data_train = pd.read_csv('/Users/lujiada/Documents/machine_learning/titanic/data/train.csv',engine = 'python',encoding='UTF-8') data_test = pd.read_csv('/Users/lujiada/Documents/machine_learning/titanic/data/test.csv',engine = 'python',encoding='UTF-8') data_train[0:10] 1. 2. 3...
Knowing from a training set of samples listing passengers who survived or did not survive the Titanic disaster, can our model determine based on a given test dataset not containing the survival information, if these passengers in the test dataset survived or not. 之后的那一部分主要讲述了数据处理...
1、鸢尾花数据集(Iris Dataset):包含150朵鸢尾花的数据集,每朵花属于三个不同的物种,可以用于各种分类任务的练习。 1fromsklearn.datasetsimportload_iris23iris=load_iris()4X,y=iris.data,iris.target56# 现在 X 包含特征,y 包含标签 2、手写数字数据集(Digits Dataset):包含8x8像素的手写数字图像数据集,涵...
name_list = [i.split(",")[1].split(".")[0].strip()foriindataset["Name"]]#按指定字符将字符串切片为列表dataset["Title"] =pd.DataFrame(name_list)#g = sns.countplot(dataset["Title"])#g = plt.setp(g.get_xticklabels(),rotation=45)dataset["Title"] = dataset["Title"].replace([...
sns.set(style="darkgrid")titanic=sns.load_dataset("titanic")ax=sns.countplot(x="class",data=titanic) 缺点 Seaborn尽管有其优势,但并不像Matplotlib那样拥有广泛的绘图类型集合。虽然它在流行的绘图类型方面表现出色,但对于更专业或定制的绘图,它可能无法提供同样广泛的选项。
Python数据分析库 - Pandas Foundations II (Study with Titanic Dataset) - Michelle小梦想家 353 1 54:29 App Python数据分析库 - Pandas Foundations III (Study with Titanic Dataset) - Michelle小梦想家 6542 21 17:58 App LeetCode in Python 1. Two Sum LeetCode - Michelle小梦想家 1536 -- 11:...
titanic = sns.load_dataset("titanic") ax = sns.countplot(x="class", data=titanic) 缺点 Seaborn尽管有其优势,但并不像Matplotlib那样拥有广泛的绘图类型集合。虽然它在流行的绘图类型方面表现出色,但对于更专业或定制的绘图,它可能无法提供同样广泛的选项。
titanic:泰坦尼克,经典数据集 本文后续所有绘图主要基于前2个数据集完成。 05 常用绘制图表 seaborn内置了大量集成绘图接口,往往仅需一行代码即可实现美观的图表结果。按照数据类型,大体可分为连续性(数值变量)和离散型(分类数据)两类接口。 数值变量 1. 单变量分布 ...
很多同学在学习机器学习时往往掉进了不停看书、刷视频的,但缺少实际项目训练的坑,有时想去练习却又找不到一个足够完整的教程,本项目翻译自kaggle入门项目Titanic金牌获得者的Kernel,该篇文章通过大家并不陌生的泰坦尼克数据集详细的介绍了如何分析问题、数据预处理、建立模型、特征选择、模型评估与改进,是一份不可多得...
在做数据分析的时候,有时候我们需要数据集,很多课程需要用到Titanic 的数据集: 我本地文档里面没有这个数据集,就直接从mwaskom/seaborn-data下载。文件里面是包含有titanic的数据集,然后即可读取出来需要的数据集。 这个数据集,我是直接下载下来,因为是CSV文件,所以直接用pandas直接读取:pd.read_csv('...titanic.scv...