tiny-imagenet-200.rar 课程资源 - 数据库 En**x_上传221.84MB文件格式rar 存一下自己会用到的数据集 (0)踩踩(0) 所需:1积分 dice_py.dll 2024-11-27 22:01:39 积分:1 dibmodule.dll 2024-11-27 22:01:06 积分:1 php-pdo-7.2.34-25.el8.remi.x86_64...
MMpretrain使用Tiny ImageNet数据集 Tiny ImageNet是ImageNet的子集,ImageNet太大了,训练一次要好几天,于是准备用Tiny ImageNet代替ImageNet,但是MMPretrain项目里面用的全部都是ImageNet,需要做一些修改才能使用Tiny ImageNet. /mmpretrain/mmpretrain/datasets/imagenet.py里面列出了ImageNet的两种格式: imagenet ├...
Tiny-imagenet数据集,CV分类训练数据集 点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 dbnd-api-deequ-1.0.4.18.jar 2024-12-21 16:15:35 积分:1 microsoft.directx.directinput.dll 2024-12-21 16:03:18 积分:1 microsoft.directx.direct3d.dll 2024-12-21 16:02:43 积分:1 ...
Tinyimagenet是Imagenet的子集,来自斯坦福大学cs231N的课程项目,地址在这里。Tinyimagenet共200个类,每个类有500个训练样本,50个验证样本,50个测试样本,由于这个是目前还在持续的挑战赛,因此测试样本不提供标签,每个样本大小是3*64*64。 在上面的地址中提供了完整的数据集下载,还提供了挑战的入口和...
Tiny-ImageNet数据集是2016年由斯坦福大学发布的图像分类数据集,用作CS231N课程使用。它是ImageNet的子集,包含200类,每个类有500张训练图片,50张验证图片,50张测试图片。 Tiny-ImageNet的识别作为一个深度学习领域的经典项目引起了我们的兴趣,我们通过课程学习以及自学的相关知识,在参照现有的网络基础上基于此数据集来...
[idx] image = read_image(img_path) if image.shape[0] == 1: image = read_image(img_path, ImageReadMode.RGB) label = self.id_dict[img_path.split('/')[4]] if self.transform: image = self.transform(image.type(torch.FloatTensor)) return image, label class TestTinyImageNetDataset(...
PyTorch的Tiny ImageNet数据集可以通过模块来加载。首先,需要从模块中导入ImageFolder类,然后使用ImageFolder类来加载Tiny ImageNet数据集。具体步骤如下: 1.导入必要的库和模块: ```python import torch from torchvision import datasets, transforms ``` 2.定义数据预处理操作: ```python transform= ([ (256),将...
哪怕是比Tiny Images更有影响力的数据集ImageNet,在这次研究中也被指出存在部分令人不适的图片,但没有Tiny Images数量这么庞大。 有学者指出,ImageNet维护者众多、且图像分类明确,与之相比,Tiny Images则几乎从未被仔细检查过。 到底是什么原因,使得这么多年来,Tiny Images数据集一直少有人工清查?
返回列表 内容 数据 版本列表 Fork 记录 手把手教你使用TinyImageNet数据集来进行图像分类任务 频道收录 分享 在线运行 版本 版本2 - 2020/03/03 08:00 Notebook 手把手教你使用TinyImageNet数据集来进行图像分类任务 文件 详情 运行环境:
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