MMpretrain使用Tiny ImageNet数据集 Tiny ImageNet是ImageNet的子集,ImageNet太大了,训练一次要好几天,于是准备用Tiny ImageNet代替ImageNet,但是MMPretrain项目里面用的全部都是ImageNet,需要做一些修改才能使用Tiny ImageNet. /mmpretrain/mmpretrain/datasets/imagenet.py里面列出了ImageNet的两种格式: imagenet ├...
MLclf 又新加入对tiny imagenet的下载及转换pytorch直接可读格式支持，并且还可以转换成few shot learning...
建议上手用一个小一点的数据集,比如Kaggle上面的 是tiny imagenet,可以本地线训练看看,上面也有别人上传的代码。 正常处理应该先下载,分类,然后手动shuffle或者在训练代码里shuffle,然后分batch feed imagenet是工业级network做benchmark用的,很强力的机器也得训练很多个小时甚至几天... 编辑于 2020-06-28 00:08 ...
Tinyimagenet是Imagenet的子集,来自斯坦福大学cs231N的课程项目,地址在这里。Tinyimagenet共200个类,每个类有500个训练样本,50个验证样本,50个测试样本,由于这个是目前还在持续的挑战赛,因此测试样本不提供标签,每个样本大小是3*64*64。 在上面的地址中提供了完整的数据集下载,还提供了挑战的入口和...
海量图像数据集: 1、ImageNet http://www.image-net.org/ 包含1400万的图像。 2、Tiny Images Dataset http://horatio.cs.nyu.edu/mit/tiny/data/index.html 包含8000万的32x32图像。 3、 MirFlickr1M http://press.liacs.nl/mirflickr/ Flickr中的100万的图像集。
这个问题,可能还得从Tiny Images自身的特性说起。 Tiny Images数据集的特点 Tiny Images数据集自2006年问世后,至今已包含5万多个WordNet中的不同标签。 数据集中的图像,来源于搜索引擎搜索标签、并自动下载所搜到的图片。 整理后的图像数量达8000万张,每张都以非常低的分辨率(32×32)保存在数据集中,形成了Tiny Im...
在一篇名为《LARGE IMAGE DATASETS: A PYRRHIC WIN FOR COMPUTER VISION?》的论文中，研究者发现，MIT正在使用的一个高引用图片数据集Tiny Images存在强烈种族歧视和厌女症标签。这个数据库内，当黑人或猴子出现时，标签显示为N*gger这一对黑人的蔑称词汇；此外，身穿比基尼或抱着孩子的妇女的图片被标记为b*tch等这...
ImageNet数据是CV领域非常出名的数据集,ISLVRC竞赛使用的数据集是轻量版的ImageNet数据集。ISLVRC2012是非常出名的一个数据集,在很多CV领域的论文,都会使用这个数据集对自己的模型进行测试。 在一些论文中,有的人会将这个数据叫成ImageNet 1K 或者ISLVRC2012,两者是一样的。“1 K”代表的是1000个类别。用这个数...
数据集包含小型ImageNet图像分类数据集(Tiny ImageNet)(200分类),数据按照文件夹储存,不需要处理可直接用作深度学习训练数据。 本数据集分为以下200类:altar、bell pepper、confectionery、maypole等等共200类别(每个类别均有500张图片) 数据集总大小:185MB 下载解压后的图像目录:训练集(80000张图片)、和测试集(20000...
label class TestTinyImageNetDataset(Dataset): def __init__(self, id, transform=None): self.filenames = glob.glob("/content/tiny-imagenet-200/val/images/*.JPEG") self.transform = transform self.id_dict = id self.cls_dic = {} for i, line in enumerate(open('/content/tiny-imagenet...