新的放大算法,无需额外的模型,质量贼好 一个新的放大算法tiled diffusion,融合和目前很多的技术。可以不使用任何额外自研模型情况下,将图片放大到极致。赶紧了解一下 首页 推荐 关注 朋友 我的 直播 放映厅 知识 游戏 二次元 音乐 美食 奇视妙迹Ai ......
在显卡性能充裕的情况下,使用TiledDiffusion甚至可以为你提供进一步突破分辨率极限的能力,从而生成4K甚至是6K的超高分辨率大图,在SD中,很多时候的放大并不是直接将尺寸进行扩张,就好比你通过后期处理,可以改缩放比例,直接轻松的将图片尺寸放大到原来的三四倍, 但是画面的内容和细节的丰富度还是原来几百像素的水平,实际效果...
接下来是两种平铺算法,MultiDiffusion和Mixture of Diffusers,我个人的理解是前者更适合重绘,而后者更适合放大,我自己通常会选择MultiDiffusion: 接下来四个参数是潜变量分块的宽高度,重叠以及批处理规模,前面我们提到了Tiled Diffusion放大是分块重绘的。 分块的宽高度决定着分块的大小,数值越大,效果越好,速度越快,默...
与MultiDiffusion 相比,Mixture of Diffusers 需要较少的重叠,因为它使用高斯平滑(因此可以更快)。 个人建议使用 MultiDiffusion 时选择32或48,使用 Mixture of Diffusers 选择16或32 放大算法(Upscaler) 选项将在图生图(img2img)模式中可用,可选用一个合适的前置放大器。 区域提示词控制: 通常情况下,所有小分块共...
教程用到的,麦橘幻想、麦橘奇幻大模型,中风化、月亮女巫、中式审美等lora,还有放大插件,Ultimate SD upscale、Tiled Diffusion下载链接如下: https://pan.quark.cn/s/09fc3381bf96 本文是《Stable Diffusion教程集合-CG迷》系列中第8/23篇: 对比测试 免费版Stable Diffusion大模型SDXL 1.0它来了 ...
tiled diffusion中的放大算法:真实系的图像使用R-ESRGAN是比较好的。 无脑选择R-ESRGAN,二次元选后面带Animer6B 两种放大倍数的方式 方案一: 图生图里设置最终宽高(自己算) 取消Teiled Diffusion中的“保持输入图片大小” Tiled Diffusion下方“放大倍数”设为1 方案二: 图生图里随意设置宽高 勾选Tiled Diffusion“...
翼狐网致力于推动CG艺术发展,为用户提供海量的CG视频教程,本节内容主要介绍Stable Diffusion 从入门到高端应用之课时26:Tiled Diffusion配合Tiled VAE生成高清大图.
SD-图片高分辨率修复教程③。SD建筑及室内生图常用到的图像放大技巧 1.用自带的高分辨率修复 2.用TILED DIFFUSION插件放大图像 3.用Ultimate SD Upscale或 SD Upscale放大 4.以及还有CN的t - 居角STUDIO于20240412发布在抖音,已经收获了1.1万个喜欢,来抖音,记录美好生活
激活Tiled Diffusion,先试试MultiDiffusion吧,放大算法为4x-UltraSharp,放大2倍,大概是一个2K级别的分辨率,其他参数默认: 我用的云桌面显卡是A4000,缓存16G,可以看到放大到2K,耗时52.9秒,显存占用率百分之百: 让我们再切换成Mixture of Diffusers放大后看看对比,可以看到两种算法都能在一定程度上修复小图不合理的地方...
Latent算法:这是一种基于潜空间的放大算法,各种Latent算法可在潜在空间中缩放图像。它是在文本到图像生成的采样步骤之后完成的,该过程类似于图像到图像。 好处:不会出现其他升级器(如ESRGAN)可能引入的升级伪影(upscaling artifacts)。因为它的原理就是和stable diffusion一致的,相同的解码器生成图像,确保风格一致。 缺点...