假设有两张显卡,那么第一个PCI口的显卡索引为0,第二张显卡为1,因此如果要并行两张显卡,可以开启两个Stable Diffusion,使用该参数0和1进行区分,亲测可行,但是不能两张显卡算力和内存叠加,只能各算各的,如果需要将显卡当成算力和内存池叠加使用,目前的技术还达不到,以后不好说啦。
可平铺(Tiling) 高分修复 Hires. fix 生成批次 每批数量 宽度与高度 提示词相关性 随机种子 脚本 模型分类 按不同的训练方式获得的模型分类 Checkpoint 通过Dreambooth 训练方式得到的大模型, 特点是出图效果好,但由于训练的是一个完整的新模型,所以训练速度普遍较慢,生成模型文件较大,一般几个 G,文件格式为 saf...
Tiling:无缝贴图,是一种老牌优化技术,即CUDA的矩阵乘法优化,影响出图速度和降低显存消耗,不过实际选上之后可能连正常的图都不出来了。打死不开 Highres.fix:高分辨率修复,默认情况下,文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。如果使用高清修复,会型首先按照指定的尺寸生成一张图片,然后通过放大算法将图片分辨率扩大,...
平铺图(Tiling)在计算机图形学中指的是将一个大的图像或表面分割成多个较小的、通常重复的部分(即“瓦片”或“贴片”)的过程。这些较小的部分可以更容易地处理、存储或传输,并在需要时重新组合以显示完整的图像。平铺图也可以用于纹理映射,其中纹理被分割成多个瓦片并应用于3D模型的表面。 高分辨率修复: 高分辨率修...
正如“diffusion”(扩散)一词所暗示的,stable diffusion的核心原理在于扩散,生成图片时,模型通过逐步去噪,将初始噪声图像逐渐转变为符合输入条件的最终图像。这里有一张噪声图像 噪声图像(来源网络) 就像是老式电视机无信号花屏的样子,像这样的噪声图像就是每一张图片生成的起点。 在这里我们引入一个新概念U-Net U-Ne...
Stable Diffusion模型简介 ——— SD模型的位置和切换 SD模型在网页界面的这个位置进行切换,也可以在网络附加模板进行切换,但不建议快速且频繁切换。这样容易出错。 SD模型的下载: 1, 在SD-WEBUI启动器中的“模块管理”下载,具体为止如图。拖动底部滑块直至...
模型文件即checkpoint是已经包含了vae(用于从隐空间解码,详见第一篇)相关参数,但是stable diffusion官方和novelai泄露出来的文件都有额外的vae,因为这些vae针对面部或者其他一些细节做了改良,所以加载vae文件实际是替换了模型文件中原有的与vae相关的参数。 当然由此引发的问题就是,如果你的模型原本的效果就很好,盲目加载...
Stable Diffusion是一款生成高质量图像的工具,生成的图像还很逼真。本文作者对这款软件的使用方法及功能进行了详细地介绍,希望能帮助到你的工作。 Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型,这个数据库拥有从互联网上抓取的 58 亿「图像-文本」数据,它可以生成包括人脸在内的任何图像,这些图像可以是逼真的,如...
大家可以参考这篇文章:https://stable-diffusion-art.com/adetailer/ (有空会出一个中文版的详细介绍) 7. 平铺图tiling 该功能是生成一个可以拼接的图案,该图案是可以随意拼接的(如同铺地一样的瓷砖搬组合平铺的比较自然)。 比如生成一朵花,选用平铺图: 图7-1 生成一张平铺图(自制) 复制一模一样的四个拼合...