threading.Thread.join()是 Pythonthreading模块中的一个方法,用于阻塞调用它的线程,直到目标线程执行完成(即Thread对象的run()方法执行结束)。该方法通常用于确保多线程程序按照预期的顺序执行,避免主线程过早退出或与子线程出现资源竞争问题。 1. 语法 thread.join(timeout=None) timeout(可选):指定最多等待目标线程...
通过比较这两个输出结果,我们可以发现,如果注释掉 join() 方法,那么两个线程的输出结果是交织在一起的,这表明这两个线程是并发执行的。而如果不注释掉 join() 方法,那么两个线程的输出结果是按照顺序输出的,这表明这两个线程是串行执行的。 join() 方法的作用 join() 方法的作用是让调用它的线程等待另一个线...
从调用start()方法启动线程,到run()方法执行完毕或遇到未处理异常而中断 这段时间内,线程是激活的。 Thread.join([timeout]) 2、Thread.join 【类Thread的方法】 调用Thread.join将会使主调线程堵塞,直到被调用线程运行结束或超时。参数timeout是一个数值类型,表示超时时间,如果未提供该参数,那么主调线程将一直堵...
这里有一个非常简单的多线程程序,用于帮助我们理解 threading.Thread.join 方法。 importthreadingval=0defincrement():globalvalprint("Inside increment")forxinrange(100):val+=1print("val is now {} ".format(val))thread1=threading.Thread(target=increment,args=())thread2=threading.Thread(ta...
在Python 中,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块中的 Thread 类有一定的了解。这里有一个非常简单的多线程程序,用于帮助我们理解 threading.Thread.join 方法。 import threading val = 0 def increment(): global val print("Inside increment") ...
1.Thread类的join方法表示:当前线程执行结束再执行其它线程!在Thread类中有三个重载的方法分别是: + View Code + View Code 1 2 3 publicfinalvoidjoin()throwsInterruptedException { join(0); } 如上就是Thread类的3个重载方法! 大家注意一下:上面标记为红色的小红框的英文解释!以及无参的join方法,实际上调...
PythonThreadjoin（）用法详解 PythonThreadjoin（）⽤法详解 1import threading 2#定义线程要调⽤的⽅法，*add可接收多个以⾮关键字⽅式传⼊的参数 3def action(*add):4for arc in add:5#调⽤ getName() ⽅法获取当前执⾏该程序的线程名 6print(threading.current_thread().getName() +""+...
threading.Thread.join()方法用于阻塞当前线程,直到调用它的线程对象执行完成或者超时。这在需要等待子线程执行完毕后再继续执行主线程时非常有用。基于他这种特性,我讲用我的方法帮你选择你合适的解决方案。 问题背景 在Python 中,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块中的 Thread 类有一定的了解。这里...
在Python 多线程编程中,thread.join() 方法通常用于等待线程结束并阻塞主线程,直到该线程完成。具体用法如下: import threading def func(): print("Thread is running") thread = threading.Thread(target=func) thread.start() # 等待线程结束 thread.join() print("Thread is finished") 复制代码 在上面的...
Python自带多线程库threading,用它可以轻松创建多线程程序。 方法如下: 创建函数 创建线程 启动线程 等待线程结束 举例如下: import threading #1.write a function def my_func(a,b): print(a,"*",b,'==',a*b) pass #2.create a thread which use the functon ...