thread1 = myThread(1, "Thread-1", 1) thread2 = myThread(2, "Thread-2", 2) # 开启新线程 thread1.start() thread2.start() thread1.join() thread2.join() #此处,由于两个子进程都引入了join,因此主进程必须在两个子进程运行完后才能结束。 print ("退出主线程") #主线程可以理解为main的后...
importthreading,timeclassWrite1Threaq(threading.Thread):defrun(self):foriinrange(1, 5):print('1---%s',threading.current_thread()) time.sleep(1)classWrite2Threaq(threading.Thread):defrun(self):foriinrange(1, 5):#输出当前线程的名称print('2---%s',threading.current_thread()) time.sleep...
my_thread.join() 1. 4. 完整示例 下面是一个完整的示例,演示了如何使用join方法等待线程执行完毕。 importthreading# 自定义线程类classMyThread(threading.Thread):defrun(self):print("线程开始执行")# 模拟线程执行一些任务foriinrange(5):print("线程正在执行任务 {}".format(i))print("线程执行完毕")#...
threading.Thread.__init__(self)self.id = id def run(self):x = 0 time.sleep(10)print self.id if __name__ == "__main__":t1=MyThread(999)t1.start()t1.join()for i in range(5):print i 执行后的结果是：999 0
在Python 中,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块中的 Thread 类有一定的了解。这里有一个非常简单的多线程程序,用于帮助我们理解 threading.Thread.join 方法。 importthreadingval=0defincrement():globalvalprint("Inside increment")forxinrange(100):val+=1print("val is now {} ".for...
- Thread(target=func, args=(), name="myname") - Thread.is_alive() - Thread.start() - Thread.join() 但python的标准库的线程类仅提供了些简单操作,更多的线程控制,实际上并没有,比如针对超时或者对正在运行的线程停掉等,而且只要子线程start()后,其运行就脱离控制了,即使join(timeout=10)设置,也...
start() for i in range(5): t2 = threading.Thread(target=myfunc, args=[2]) t2.start() t1 = threading.Thread(target=mu) t1.start() # t1.join() # t2.join() time2 = time.time() print(time2-time1) print(tmp_list) Python中join()的作用:(菜鸟网络)join([time]): 等待至线程...
for url in urls: threads.append( threading.Thread(target=craw,args=(url,)) for thread in threads: thread.start() for thread in threads: thread.join() print("multi_thread end") if __name__=='__main__': start=time.time()
2 如果创建线程,并且设置了daemon为true,即thread.setDaemon(True), 则主线程执行完毕后自动退出,不会等待子线程的执行结果。而且随着主线程退出,子线程也消亡。 例子如下: 代码语言:javascript 复制 importthreadingimporttime defsay(name):print('%s is start '%name)time.sleep(3)print('%s is stop'%name)pr...
threading.Thread.join() 方法用于阻塞当前线程,直到调用它的线程对象执行完成或者超时。这在需要等待子线程执行完毕后再继续执行主线程时非常有用。基于他这种特性,我讲用我的方法帮你选择你合适的解决方案。 问题背景 在Python 中,想要充分利用多线程的优势,就需要对 threading 模块中的 Thread 类有一定的了解。这里...