在多线程编程中,从`Thread`获取返回值通常涉及到一些特定的机制,因为标准的`Thread`类并不直接支持返回值。以下是一些常见的方法来实现这一目标: ### 1. 使用`Callable`和`...
3、使用标准库concurrent.futures 相对于前面两种方法，Python的标准库concurrent.futures提供更高级的线程操作，可以直接获取线程的返回值，相当优雅，代码如下：import concurrent.futures def foo(bar):return bar with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10) as executor:to_do = []for i in range(...
3. 返回结果 在主线程中调用MyThread的getResult()方法获取线程执行的结果。 publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){MyThreadmyThread=newMyThread();myThread.start();// 等待线程执行完成try{myThread.join();}catch(InterruptedExceptione){e.printStackTrace();}// 获取线程执行结果Stringresult=my...
importthreadingimporttimeclassMyThread(threading.Thread):def__init__(self):super().__init__()self.result=Nonedefrun(self):# 模拟耗时任务time.sleep(5)self.result="任务完成"# 创建线程thread=MyThread()# 启动线程thread.start()# 等待线程执行完毕thread.join()# 获取线程返回值result=thread.resultp...
从thread.run()方法中获取返回值是不可能的,因为该方法只是简单地执行线程的run()方法,而不会返回任何值。要从线程中获取返回值,可以使用threading模块中的Thread类的子类,并重...
获取任务的返回值,你可以按照以下步骤进行操作: 1. 创建一个ThreadPoolExecutor实例 首先,你需要创建一个ThreadPoolExecutor实例,指定线程池的最大工作线程数、核心线程数等参数。 python from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor # 创建一个最大工作线程数为3的ThreadPoolExecutor实例 executor = ThreadPool...
想要获取线程函数中Thread(target=fun, ...)中fun函数的返回值,根据网上的方法创建了一个类获得: 但是不解的是,get_result()方法只能获取到一个值,而run方法,print(self._result)是可以打印出所有的值的。这是什么原因呢?请各位大佬指教。下面附代码:import nmapimport sendemailtool as toolfrom optparse import...
//简单的 c++11 线程,简单方便,成员函数随便调用,非成员函数也一样,如需要获取返回时,请自行使用条件变量std::threadrun([&](){//执行一些耗时的操作return0; }); run.detach(); autorun=std::async([&](){return this->执行一些耗时的操作成员函数(); ...
packagecom;importjava.util.concurrent.Callable;importjava.util.concurrent.ExecutionException;importjava.util.concurrent.FutureTask;/*** Created by yangyu on 16/11/28.*//*** FutureTask由于实现了Runnable接口,所以可以被Thread执行 * 但是FutureTask又实现了Future接口,所以可以获取返回值,并且监控线程状态 ...
在Java中,Thread类提供了一种在后台执行任务的方式,但它并不支持直接获取返回值。为了实现这一点,我们可以使用Callable与Future接口。以下是一个简单流程的概述,以及实现获取Thread返回值的步骤。 实现流程 每一步的详细实现 1. 创建一个实现了Callable接口的类 ...