如果你的 scikit-learn 版本大于或等于 1.0,你应该使用 get_feature_names_out() 方法。 更新代码以匹配当前版本的 TfidfVectorizer: 如果你的代码与 scikit-learn 版本不兼容,你需要更新你的代码。例如,如果你的版本是 1.0 或更高,但你的代码还在使用 get_feature_names(),你需要将其替换为 get_feature_names...
# 在这里实现get_feature_names方法的逻辑 pass 在该自定义向量化器类中,我们实现了get_feature_names方法的逻辑。在该方法中,我们首先创建一个副本,然后使用TfidfVectorizer类中的get_feature_names方法,并返回一个特征名称列表。 需要注意的是,在该自定义向量化器类中,我们使用了sklearn库中的TfidfVectorizer类来实...
然而,在使用向量izer的过程中,可能会遇到一个让人迷惑的错误提示:“AttributeError: tfidfVectorizer object has no attribute get_feature_names”。 这个错误提示的意思是,在向量izer对象中,有一个名为“get_feature_names”的方法不存在,从而导致了程序在运行时抛出了这个错误。为了解决这个问题,我们需要对向量izer...
已解决:AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’ 一、分析问题背景 在使用scikit-learn库中的TfidfVectorizer类进行文本特征提取时,有时会遇到AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’这样的报错。这个错误通常发生在尝试...
feature_names = tfidf_vectorizer.get_feature_names() tfidf_scores = tfidf_matrix.toarray() 针对某个文档,根据重要性得分进行排序,以获取关键词: 代码语言:txt 复制 doc_index = 0 # 要查找关键词的文档索引 doc_tfidf_scores = tfidf_scores[doc_index] sorted_indices = doc_tfidf_scores.argsort...
vue是一款轻量级的mvvm框架，追随了面向对象思想，使得实际操作变得方便，但是如果使用不当，将会面临着到处...
②get_feature_names():和get_feature_names_out()结果一样,随着sklearn版本的升级,官方更加推荐使用get_feature_names_out() ③toarray():并不是TfidfVectorizer()的参数,但是因为经常转化成比较容易看的数组,会将权值数组进行矩阵转化。 ④vocabulary_:返回所有特征和特征在TD-IDF中的位置对应关系 ...
When a user wishes to perform text feature extraction, he can create a TF-IDF matrix using the tfidfvectorizer method. Reasons for the error You may be getting the “tfidfvectorizer object has no attribute get_feature_names” error due to a couple of reasons: The version of the scikit-...
7. 使用`tfidf_vectorizer.get_feature_names()`方法获取特征词列表,并将其存储在`features`变量中。 请注意,上述步骤是基于`tfidfvectorizer`的基本用法,你可以根据具体的需求和数据集进行适当的调整和扩展。©2022 Baidu |由 百度智能云 提供计算服务 | 使用百度前必读 | 文库协议 | 网站地图 | 百度营销 ...
在Python 中遇到 AttributeError: 'tfidfvectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 时,通常这意味着你正在尝试使用一个名为 'tfidfvectorizer' 的对象,但是该对象没有 'get_feature_names' 方法。这个问题通常发生在尝试使用不存在的属性时。 在这种情况下,最好的解决方法是检查一下你是否正确地...