def get_feature_names_support(self): # 在这里实现get_feature_names方法的逻辑 pass 在该自定义向量化器类中,我们实现了get_feature_names方法的逻辑。在该方法中,我们首先创建一个副本,然后使用TfidfVectorizer类中的get_feature_names方法,并返回一个特征名称列表。 需要注意的是,在该自定义向量化器类中,我们...
然而,在使用向量izer的过程中,可能会遇到一个让人迷惑的错误提示:“AttributeError: tfidfVectorizer object has no attribute get_feature_names”。 这个错误提示的意思是,在向量izer对象中,有一个名为“get_feature_names”的方法不存在,从而导致了程序在运行时抛出了这个错误。为了解决这个问题,我们需要对向量izer...
例如,如果你的版本是 1.0 或更高,但你的代码还在使用 get_feature_names(),你需要将其替换为 get_feature_names_out()。 使用正确的方法获取 TfidfVectorizer 的特征名称: 根据你的 scikit-learn 版本,以下是获取特征名称的示例代码: 对于0.24 及以下版本: python feature_names = vectorizer.get_feature_names...
CountVectorizer类会将文本中的词语转换为词频矩阵,例如矩阵中包含一个元素a[i][j],它表示j词在i类文本下的词频。它通过fit_transform函数计算各个词语出现的次数,通过get_feature_names()可获取词袋中所有文本的关键字,通过toarray()可看到词频矩阵的结果。 代码如下: # coding:utf-8 from sklearn.feature_extrac...
已解决:AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’ 一、分析问题背景 在使用scikit-learn库中的TfidfVectorizer类进行文本特征提取时,有时会遇到AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’这样的报错。这个错误通常发生在尝试...
get_feature_names())# ['and', 'document', 'first', 'is', 'one', 'second', 'the', 'third', 'this']print(X.shape)# (4, 9) 参数项说明 CountVectorizer TfidfTransformer 从函数上来看,咱也可以发现有TfidfVectorizer=CountVectorizer + TfidfTransformer哈 TfidfVectorizer 分类: nlp 标签...
vue是一款轻量级的mvvm框架，追随了面向对象思想，使得实际操作变得方便，但是如果使用不当，将会面临着到处...
get_feature_names()) # ['and', 'document', 'first', 'is', 'one', 'second', 'the', 'third', 'this'] print(X.shape) # (4, 9) 参数项说明 CountVectorizer TfidfTransformer 从函数上来看,咱也可以发现有TfidfVectorizer=CountVectorizer + TfidfTransformer哈 TfidfVectorizer...
pd.DataFrame(tv_model.transform(train_data).toarray(), columns=tv_model.get_feature_names()) 三、划重点 少走10年弯路 关注公众号Python风控模型与数据分析,回复 tfidf实战 获取本篇的.py代码,不用动手直接调用、它不香吗? 还有更多理论、代码分享,没有任何保留的输出、不值得一个关注吗?
在Python 中遇到 AttributeError: 'tfidfvectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 时,通常这意味着你正在尝试使用一个名为 'tfidfvectorizer' 的对象,但是该对象没有 'get_feature_names' 方法。这个问题通常发生在尝试使用不存在的属性时。 在这种情况下,最好的解决方法是检查一下你是否正确地...