检查TfidfVectorizer 的版本是否与代码兼容: 这个错误通常与 scikit-learn 库的版本有关。在 scikit-learn 的旧版本中,获取特征名称的方法是 get_feature_names(),而在新版本中,这个方法被替换为了 get_feature_names_out()。 你可以通过以下方式检查你的 scikit-learn 版本: python import sklearn print(sklearn...
def get_feature_names_support(self): # 在这里实现get_feature_names方法的逻辑 pass 在该自定义向量化器类中,我们实现了get_feature_names方法的逻辑。在该方法中,我们首先创建一个副本,然后使用TfidfVectorizer类中的get_feature_names方法,并返回一个特征名称列表。 需要注意的是,在该自定义向量化器类中,我们...
然而,在使用向量izer的过程中,可能会遇到一个让人迷惑的错误提示:“AttributeError: tfidfVectorizer object has no attribute get_feature_names”。 这个错误提示的意思是,在向量izer对象中,有一个名为“get_feature_names”的方法不存在,从而导致了程序在运行时抛出了这个错误。为了解决这个问题,我们需要对向量izer...
已解决:AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’ 一、分析问题背景 在使用scikit-learn库中的TfidfVectorizer类进行文本特征提取时,有时会遇到AttributeError: ‘TfidfVectorizer’ object has no attribute ‘get_feature_names_out’这样的报错。这个错误通常发生在尝试...
feature_names = tfidf_vectorizer.get_feature_names() tfidf_scores = tfidf_matrix.toarray() 针对某个文档,根据重要性得分进行排序,以获取关键词: 代码语言:txt 复制 doc_index = 0 # 要查找关键词的文档索引 doc_tfidf_scores = tfidf_scores[doc_index] sorted_indices = doc_tfidf_scores.argsort...
vue是一款轻量级的mvvm框架，追随了面向对象思想，使得实际操作变得方便，但是如果使用不当，将会面临着到处...
TfidfVectorizer()简单讲就是将上面两个类合并,一次性从文本类型转化,得到最后的权值。 3.TfidfVectorizer()相关常用参数? ①get_feature_names_out():得到最后的特征数组(numpy.ndarray类型) ②get_feature_names():和get_feature_names_out()结果一样,随着sklearn版本的升级,官方更加推荐使用get_feature_names_...
vectorizer = CountVectorizer() #计算各个词语出现的次数 X = vectorizer.fit_transform(corpus) #获取词袋中所有文本关键词 word = vectorizer.get_feature_names() print(word) #查看词频结果 print(X.toarray()) from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer ...
You may be getting the “tfidfvectorizer object has no attribute get_feature_names” error due to a couple of reasons: The version of the scikit-learn library that you currently have is not updated. There is an issue with the code for get_feature_names() method You have not initialized ...
在Python 中遇到 AttributeError: 'tfidfvectorizer' object has no attribute 'get_feature_names' 时,通常这意味着你正在尝试使用一个名为 'tfidfvectorizer' 的对象,但是该对象没有 'get_feature_names' 方法。这个问题通常发生在尝试使用不存在的属性时。 在这种情况下,最好的解决方法是检查一下你是否正确地...