3.计算余弦相似度: 对于两个文本,将TF-IDF向量表示。 计算两个向量的余弦相似度。 4.相似度比较: 余弦相似度值范围在-1到1之间,其中1表示完全相同,0表示没有共同点,-1表示完全相反。 根据余弦相似度值判断两个文本的相似度。 以下是一个Python示例代码: ```python from _ import TfidfVectorizer from impor...
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譬如有这样两个问题,我们要计算这两个问题的相似度 问题1、请问苹果多少钱一斤? 问题2、苹果怎么卖? 该怎么计算这两个问题的相似度呢? 步骤1:先对问题进行分词
bert文本分类,albert,keras_bert,bert4keras,kashgari,fastbert,flask + uwsgi + keras部署模型,时间实体识别,tfidf关键词抽取,tfidf文本相似度 Resources Readme Security policy Security policy Activity Stars 0 stars Watchers 0 watching Forks 0 forks Report repository Releases No releases publishe...
使用python抓取微博数据并对微博文本分析和可视化,LDA(树图)、关系图、词云、时间趋势(折线图)、热度地图、词典情感分析(饼图和3D柱状图)、词向量神经网络情感分析、tfidf聚类、词向量聚类、关键词提取、文本相似度分析等 暂无标签 MIT 保存更改 发行版 暂无发行版 ...
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