计算每个单词的词频(TF)。 计算每个单词的逆文档频率(IDF)。 3.计算余弦相似度: 对于两个文本,将TF-IDF向量表示。 计算两个向量的余弦相似度。 4.相似度比较: 余弦相似度值范围在-1到1之间,其中1表示完全相同,0表示没有共同点,-1表示完全相反。 根据余弦相似度值判断两个文本的相似度。 以下是一个Python示...
51CTO博客已为您找到关于java TFIDF算法计算文本相似度的相关内容,包含IT学习相关文档代码介绍、相关教程视频课程,以及java TFIDF算法计算文本相似度问答内容。更多java TFIDF算法计算文本相似度相关解答可以来51CTO博客参与分享和学习,帮助广大IT技术人实现成长和进步。