TF-IDF特征是词频特征的一个扩展延伸，词频特征可以从宏观的方面表示文本的信息，但在词频方法因为将频繁...
但是但是,我们这里利用TFIDF作为特征选择,上面的好像只是计算了一个词和文档的相识度的过程,如何将上面的过程转换成特征选择? 只需要将上面的文档换成某一类,就能理解一大半了。 TF(Ci,t)= ci类中t出现的概率 IDF = log 文档总数/出现t的文档总数 对最后的作为选取特征的TFIDF= max (TF(Ci,t)*IDF) or ...
IDF(Inverse Document Frequency)：逆文档频率。TF-IDF就是计算某个值对于文章的重要程度的，但是为了避免...
基于TFIDF的特征选择方法 万方数据
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基于TFIDF特征选择方法的改进
在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法.在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,弥补了TFIDF的缺陷.实验证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性.关键词...
基于二次TF＊ IDF的互信息文本特征选择算法研究
一种基于类别描述的tf-idf特征选择方法的改进 徐冬冬,吴韶波 Keywords: 文本分类,特征选择,tf-idf,类别描述,利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: ?[目的]对特征权重公式进行改进,提高文本分类精度。[方法]引入类内、类间信息并修正tf-idf...
基于TFIDF的特征选择方法 维普资讯 http://www.cqvip.com