TF-IDF特征是词频特征的一个扩展延伸，词频特征可以从宏观的方面表示文本的信息，但在词频方法因为将频繁...
IDF(Inverse Document Frequency)：逆文档频率。TF-IDF就是计算某个值对于文章的重要程度的，但是为了避免...
基于TFIDF的特征选择方法 万方数据
2.文本分类基本流程 3.TF-IDF特征选择 4.卡方检验应用-特征选择 5.weka安装&配置&使用 6.scrapy 入门爬取新闻 7.SGD、GD 8.决策树 9.卡方分布(Chi-Square Distribution): 10.PCA算法数学原理及实现 随笔分类 (277) A*搜索算法(1) AC 自动机(1) bfs+dfs(40) CCF 真题(4) CF(8)...
基于TFIDF特征选择方法的改进
在文本分类系统中,特征选择方法是一种有效的降维方法.在分析了几种常用的特征选择评价函数之后,将权值计算函数应用于特征选择,并基于改进的TFIDF方法提出了一种新的评价函数,它将类别信息引入到特征项中,提取出与类别相关的特征项,弥补了TFIDF的缺陷.实验证明该方法简单可行,有助于提高所选特征子集的有效性.关键词...
基于TFIDF的特征选择方法 维普资讯 http://www.cqvip.com
一种基于类别描述的tf-idf特征选择方法的改进 徐冬冬,吴韶波 Keywords: 文本分类,特征选择,tf-idf,类别描述,利用《知网》和领域关键词集扩展方法的短文本分类研究 Full-Text Cite this paper Add to My Lib Abstract: ?[目的]对特征权重公式进行改进,提高文本分类精度。[方法]引入类内、类间信息并修正tf-idf...
基于二次TF＊ IDF的互信息文本特征选择算法研究
摘要 特征权值的选择是文本分类技术的基础环节.在详细分析文本分类技术特点的基础上,基于信息熵理论建立了TF_IDF的改进算法模型;并根据实际工程数据,验证了算法模型的有效性.理论分析和实例验证表明该算法弥补了传统TFIDF算法...展开更多 The selection of feature weight is a basic link of text categorization. ...