tf-idf指数 TF-IDF（Term Frequency-Inverse Document Frequency）是一种常用于信息检索和文本挖掘的统计方法，用于评估一个词语在文档集合中的重要程度。TF（词频）指的是一个词语在文档中出现的频率，它认为在一个文档中频繁出现的词语往往与文档的主题相关性更高。IDF（逆文档频率）指的是一个词语在整个文档集合中...
01import jieba02import pandas as pd03from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer04from sklearn.feature_extraction.text import TfidfTransformer0506arr = ['第一天我参观了美术馆',07'第二天我参观了博物馆',08'第三天我参观了动物园',]0910arr = [' '.join(jieba.lcut(i)) for i in...
最后,为了衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度,采用逆文档概率词频(TF-IDF)方法。具体见下式: 参照Chen & Srinivasan (2023) 以及构建需求选取了若干关键词并形成了数字赋能指标计算的词典集合D。本团队构建的数字赋能指数( digital )反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术,高效地利用商业资源和信息...
接下来使用TfidfTransformer方法计算每个关键词的TF-IDF值,值越大,该词在它所在的句子中越重要: 01transformer=TfidfTransformer()02tfidf=transformer.fit_transform(X)03weight=tfidf.toarray()04foriinrange(len(weight)):# 访问每一句05print("第{}句:".format(i))06forjinrange(len(word)):# 访问...
TF 意思是词频(Term Frequency),IDF意思是逆文本频率指数(Inverse Document Frequency)。( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库手机刷题,以提高学习效率,是学习
2001-2022年上市公司-数字赋能指数(TF-IDF) 上市公司数字赋能指数是一个用来衡量上市公司利用数字技术提高业务能力和效率的指标。这个指数反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术,高效地利用商业资源和信息,并扩展供应关系的能力。市公司数字赋能指数是一种综合性的评价指标,通过数字赋能指数的评价,可以...
机器学习_TF-IDF逆文本频率指数,1.原理 TF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency)是信息处理和数据挖掘的重要算法,它属于统计类方
利用Python爬虫和文本挖掘技术,对上市公司年报进行了采集和整理,以获取有关数字技术应用的相关信息。随后,对这些信息进行了拆分和提取,以获得与数字技术应用相关的关键词。最后,为了衡量一个企业在特定年份的数字赋能程度,采用逆文档概率词频 (TF-IDF) 方法。具体见下式 ...
上市企业数字赋能指数(TF-IDF)(2001-2022年) 01、数据简介 上市公司数字赋能指数是一个用来衡量上市公司利用数字技术提高业务能力和效率的指标。这个指数反映了上市公司利用大数据、云计算和人工智能等数字技术,高效地利用商业资源和信息,并扩展供应关系的能力。市公司数字赋能指数是一种综合性的评价指标,通过数字赋能...
数字化转型在企业发展中扮演着重要的角色。随着中国上市公司年报文本大数据可得性的大幅提升,为了更全面地衡量企业的数字化转型情况,国内学者采用了机器学习方法构建了企业数字化转型指数,以力求更加全面地衡量企业多重数字技术赋能情况。 “社科之家”,助推学术交流共享、传播前沿实证研究知识、提高科学研究效率,致力打造社...