topn代表要提取的关键词的个数 完整代码 import codecs import os import jieba.analyse import numpy as np import pandas as pd from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer #要提取关键词的文本所在文件夹 base_path = "data" #分词后的文本保存的文件位置 seg_path = "segmented/" def ...
1. TF-IDF 简介 TF-IDF(Terms Frequency-Inverse Document Frequency)主要思想:如果某个单词在一篇文章中出现的频率高,并且在其他文章中很少出现,则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力,适合用来分类。 词频(Term Frequency, TF),即一个词条在文本中出现的频率。逆向文件频率(Inverse Document Frequency, IDF),...
关键词提取代码 我又来水博客了,今天我做了关键词提取算法。 代码我会上传到我的github中去,这个算法需要stopword和corpus两个txt格式,导入的时候,会出现下面的错误 gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 26: illegal multibyte sequence 只需要在里面的open函数里面加一句encoding=“utf-8”即可。 然...