"""Initialize the basic LSTM cell. Args: num_units: int, The number of units in the LSTM cell. forget_bias: float, The bias added to forget gates (see above). Must set to `0.0` manually when restoring from CudnnLSTM-trained checkpoints. state_is_tuple: If True, accepted and returne...
tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell设置默认LSTM单元,隐含节点数hidden_size、gorget_bias(forget gate bias) 0,state_is_tuple True,接受返回state是2-tuple形式。训练状态且Dropout keep_prob小于1,1stm_cell接Dropout层,tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数。RNN堆叠函数 tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 1stm_cell多层堆叠到...
tf.nn.rnn_cell貌似要弃用了。 将所有tf.nn.rnn_cell更改为tf.contrib.rnn 一个最简单的LSTM单元。先说一下用法。 __init__( numunits, # int类型,LSTM内部的单元数,即每个time_step的输出大小 forget_bias=1.0,…
cell=lstm_cell()else: cell=gru_cell()returntf.contrib.rnn.DropoutWrapper(cell, output_keep_prob=self.keep_prob)#词向量映射with tf.device('/cpu:0'): embedding= tf.get_variable('embedding', [self.config.vocab_size, self.config.embedding_dim]) embedding_inputs=tf.nn.embedding_lookup(embeddi...
tf.contrib.rnn.LayerNormBasicLSTMCell是TensorFlow中的一个循环神经网络(RNN)单元,它是基于Layer Normalization的LSTM单元的一种实现。Layer Normalization是一种归一化技术,用于在深度神经网络中减少内部协变量偏移的影响。 LayerNormBasicLSTMCell的主要特点包括: ...
For advanced models, please use the full @{tf.nn.rnn_cell.LSTMCell} that follows. """def__init__(self,num_units,forget_bias=1.0,state_is_tuple=True,activation=None,reuse=None,name=None,dtype=None):"""Initialize the basic LSTM cell. ...
tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(rnn_unit)函数的解读 函数功能解读 函数代码实现 1.2. @tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell")3. class BasicLSTMCell(LayerRNNCell):4. """Basic LSTM recurrent network cell.5.6. The implementation is based on: http://arxiv.org/abs/1409.2329.7.8. We add forget_...
"""Initialize the basic LSTM cell. 基本LSTM递归网络单元。 实现基于:http://arxiv.org/abs/1409.2329。 我们在遗忘门的偏见中加入了遗忘偏见(默认值:1),以减少训练开始时的遗忘程度。 它不允许细胞剪切(一个投影层),也不使用窥孔连接:它是基本的基线。对于高级模型,请使用完整的@{tf.n .rnn_cell. lstm...
BasicRNNCell是最基本的RNN cell单元。 输入参数: num_units:RNN层神经元的个数 input_size(该参数已被弃用) activation: 内部状态之间的激活函数 reuse: Python布尔值, 描述是否重用现有作用域中的变量 tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell BasicLSTMCell类是最基本的LSTM循环神经网络单元。
@tf_export("nn.rnn_cell.BasicLSTMCell") class BasicLSTMCell(LayerRNNCell): """Basic LSTM recurrent network cell. The implementation is based on: http:///abs/1409.2329. We add forget_bias (default: 1) to the biases of the forget gate in order to ...