...TensorFlow 中,tf.contrib.rnn 模块中有 BasicLSTMCell 和 LSTMCell 两个包,它们的区别在于: BasicLSTMCell does not allow cell...(来自 TensorFlow 官网) 在这里我们仅使用基本模块 BasicLSTMCell。 ?...上面的代码中,我并没有使用 tf.contrib.rnn 模块,是因为我在使用远程 floyd 的 GPU 运行代码时...
self.rnn()defrnn(self):"""rnn模型"""deflstm_cell():#lstm核returntf.contrib.rnn.BasicLSTMCell(self.config.hidden_dim, state_is_tuple=True)defgru_cell():#gru核returntf.contrib.rnn.GRUCell(self.config.hidden_dim)defdropout():#为每一个rnn核后面加一个dropout层if(self.config.rnn =='lstm...
tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell设置默认LSTM单元,隐含节点数hidden_size、gorget_bias(forget gate bias) 0,state_is_tuple True,接受返回state是2-tuple形式。训练状态且Dropout keep_prob小于1,1stm_cell接Dropout层,tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数。RNN堆叠函数 tf.contrib.rnn.MultiRNNCell 1stm_cell多层堆叠到...
目前已经使用的解决方法:1,dropout;2,对后面两层普通神经网络层权值w进行了L2 regularization. 新问题:想要尝试对LSTM单元内部的权值矩阵进行L2 regularization.因为使用了tensorflow内置的模块,tf.contrib.rnn.BasicLSTMCell,我不知道怎么拿到这个LSTM单元的内部权值矩阵,或者它的名称。求大神讲解。我的lstm层代码如下: ...
tf.contrib.rnn.LSTMCell 和 tf.nn.rnncell.LSTMCell 两个是一样的,后期tf.nn.rnncell可能要弃用。 官网给的源代码如下: __init__( num_units, use_peepholes=False, cell_clip=None, initializer=None, num_proj=None, proj_clip=None, num_unit_shards=None, ...
1、tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解 1.1、源代码解读 1.2、案例应用 2、tf.contrib.rnn.MultiRNNCell函数解读与理解 2.1、源代码解读 2.2、案例应用 tensorflow官网API文档:https://tensorflow.google.cn/api_docs 1、tf.contrib.rnn.DropoutWrapper函数解读与理解 ...
第一步:使用rnn.BasicLSTMCell(self.hidden_num) 构造单层的LSTM网络 第二步: 使用tf.nn.dynamic_rnn(cell, self.x, shape=tf.float32)获得outputs和states的输出值,outputs的维度为[?, 4, 10] 第三步:使用tf.shape(self.x)[0] 获得self.x的样品数目 ...
TF之LSTM:基于Tensorflow框架采用PTB数据集建立LSTM网络的自然语言建模 关于PTB数据集 PTB (Penn Treebank Dataset)文本数据集是语言模型学习中目前最被广泛使用数据集。 ptb.test.txt #测试集数据文件 ptb.train.txt #训练集数据文件 ptb.valid.txt #验证集数据文件 ...
tf.contrib.legacy_seq2seq.basic_rnn_seq2seq 函数 example 最简单实现 import tensorflow as tf import numpy as np steps=10 batch_size=10 input_size=10 encoder_inputs = tf.placeholder("float", [None, steps, input_size]) decoder_inputs = tf.placeholder("float", [None, steps, input...
Inherits From:RNNCell Aliases: Classtf.contrib.rnn.MultiRNNCell Classtf.nn.rnn_cell.MultiRNNCell Defined intensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. RNN cell composed sequentially of multiple simple cells. Example: num_units = [128, 64] cells = [BasicLSTMCell(num_units=n) for n in num_un...