代码地址:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/textdiffuser Demo地址:https://huggingface.co/spaces/microsoft/TextDiffuser TextDiffuser 的三个功能 本文提出了 TextDiffuser 模型,该模型包含两个阶段,第一阶段生成 Layout,第二阶段生成图像。 TextDiffuser框架图 模型接受一段文本 Prompt,然后根据 Prompt...
TextDiffuser-2进一步释放了语言模型在视觉文本渲染方面的潜能,提升了文本渲染的多样性和灵活性。 论文标题:TextDiffuser-2: Unleashing the Power of Language Models for Text Rendering 项目主页:https://jingyechen.github.io/textdiffuser2/ 代码链接:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/textdiffuser-...
https://jingyechen.github.io/textdiffuser/ 代码链接: https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/textdiffuser demo链接: https://huggingface.co/spaces/microsoft/TextDiffuser ▲ TextDiffuser 的三个功能 本文提出了 TextDiffuser 模型,该模型包含两个阶段,第一阶段生成 Layout,第二阶段生成图像。 ▲ Tex...
TextDiffuser-2进一步释放了语言模型在视觉文本渲染方面的潜能,提升了文本渲染的多样性和灵活性。 论文标题:TextDiffuser-2: Unleashing the Power of Language Models for Text Rendering 项目主页:https://jingyechen.github.io/textdiffuser2/ 代码链接:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/textdiffuser-...
TextDiffuser-2打破陈旧束缚，提供无尽的风格选择。封闭性：其他方法保守封闭，TextDiffuser-2则公开分享，其开源代码让你自由发挥创造力。TextDiffuser-2的魅力何在智能交互：与老友畅聊般自然，你只需向TextDiffuser-2倾诉心意，它便能为你一一实现。视觉震撼：无论是正式的报告呈现，还是创意海报的打造，TextDiffuser-...
TextDiffuser 模型通过两阶段的工作流程生成含有文本的图像。 第一阶段,模型通过用户的提示(prompt)确定关键词的文本布局。 它采用了Layout Transformer技术,自回归地生成每个关键词的坐标框,相当于得到了字符坐标框级别的遮罩(Box-Level Segmentation Mask),能为每个字符提供精确的控制。
TextDiffuser系列工作的核心思想是通过文本分割网络与大语言模型提供的显式视觉文本信息来引导扩散模型。这种方法能够大幅度提升文本渲染的准确率。具体来说,TextDiffuser首先利用文本分割网络将文本拆分成多个部分,每个部分包含一个或多个字符。然后,它利用大语言模型提供的显式视觉文本信息,为每个部分生成对应的图像表示。
– 灵活性和自动化:TextDiffuser-2可以自动生成文本渲染的关键字并且支持通过聊天进行布局修改。– 布局预测能力:TextDiffuser-2可以生成具有多行文本的图像并且可以生成更具吸引力的文本布局。– 风格多样性:TextDiffuser-2可以生成更多样化的文本图像包括手写和艺术字体。– 开源代码:TextDiffuser-2提供了开源代码、API...
⚡ TextDiffuser-2 | 定制文字logo图像 本文主要介绍 TextDiffuser-2 的应用,即用户输入文本描述,即可生成指定文本logo的图像。 目录 目录 1️⃣ 方法论 TextDiffuser-2 的架构 2️⃣ 效果对比 1 与现有方法相比文本到图像结果的可视化 2 在同一提示下生成多个图像的多样性的可视化 ...
代码地址:https://github.com/microsoft/unilm/tree/master/textdiffuser Demo地址:https://huggingface.co/spaces/microsoft/TextDiffuser TextDiffuser 的三个功能 本文提出了 TextDiffuser 模型,该模型包含两个阶段,第一阶段生成 Layout,第二阶段生成图像。