用的是c站的【麻瓜lora】全网首发_证件照lora3.0_v3.0.safetensors 和 diffusers的pipeline。 写在前面 最近在尝试用 diffusers 做 text-to-image 相关的事情,因为其他任务的高并发,所以之前一直没有把 LoRA(DreamBooth的平替) 跑起来。今天有一块相对充足的时间,踩了些坑,终于把 LoRA 的 train & inference ...
Language:All Sort:Most stars 🤖 The free, Open Source alternative to OpenAI, Claude and others. Self-hosted and local-first. Drop-in replacement for OpenAI, running on consumer-grade hardware. No GPU required. Runs gguf, transformers, diffusers and many more models architectures. Features: Ge...
论文使用四个 Nvidia RTX 3090 GPU 和 PyTorch 库进行实验。为了计算 SDS 损失,利用了通过 Hugging Face Diffusers 实现的 Stable Diffusion 模型。对于 DMTET 和 material 编码器,将它们分别实现为两层 MLP 和单层 MLP,隐藏层维度为 32。 从椭球体开始进行 text-to-3D 的生成 论文展示了 X-Dreamer 利用椭球作...
TEXT Enocder用途是Encodes the prompt into text encoder hidden states. diffusers/pipeline_stable_diffusion.py at main · huggingface/diffusers (github.com) Text Encoder在StableDiffusionPipeline的入口是self.encode_prompt step into _encode_promp 可以看到,最主要的就是self._text_encoder这个函数,这里是类...
Diffusers (T2V synthesis) T2V Genetation - AnimateDiff Personalized T2V Genetation Text2Video-Zero T2V Genetation HotShot-XL T2V Genetation Genmo T2V Genetation - Fliki T2V Generation - Table of Contents Video Generation Data Caption-level Category-level T2V Generation Training-base...
一般是需要的，dreambooth和lora的diffusers代码实现也是把text encoder纳入trainable parameters。具体场景中...
本项目基于飞桨框架实现了 Text2Video-Zero 的核心代码及依赖库，并通过 PPDiffusers 的文本-图像生成模型实现了文本-视频生成、文本-视频编辑、姿态引导的文本-视频生成、边缘引导的文本-视频生成、深度图引导的文本-视频生成、边缘引导和 Dreambooth 定制的文本-视频生成在内的全部视频生成模块，并将该成果开源在 AI...
For more information, refer to Training Stable Diffusion with Dreambooth using Diffusers. Instance types Fine-tuning Stable Diffusion models require accelerated computation provided by GPU-supported instances. We experiment our fine-tuning with ml.g4dn.2xlarge (16 GB CU...
本项目基于飞桨框架实现了 Text2Video-Zero 的核心代码及依赖库,并通过 PPDiffusers 的文本-图像生成模型实现了文本-视频生成、文本-视频编辑、姿态引导的文本-视频生成、边缘引导的文本-视频生成、深度图引导的文本-视频生成、边缘引导和 Dreambooth 定制的文本-视频生成在内的全部视频生成模块,并将该成果开源在 AI ...
1. 2. 然后通过init关键字,在里面实现一些初始化的操作 init { //通过布局解释器获取布局 LayoutInflater.from(context).inflate(R.layout.titlebar, this) //通过attrs设置相关属性 setStyle(context, attrs) //设置默认背景颜色 setDefaultColor() }