CNN-rand: 所有单词的词向量随机初始化,在训练中微调。 CNN-static: 词向量来自于word2vec ,在训练中保持 static。 CNN-non-static: 词向量来自于word2vec ,在训练中微调 CNN-multichannel: 两套来自于word2vec 的词向量。一套static,一套在训练中微调。 四、结果和分析 CNN-rand 结果不好;CNN-static 很优...
华为发布VMamba——视觉状态空间模型 | 论文地址:链接| 代码地址:链接 卷积神经网络(CNN)和视觉Transformer(ViTs)是两种最流行的视觉表示学习基础模型。虽然CNN在图像分辨率方面具有线性复杂度的可扩展性,但ViTs在拟合能力方面超越了它们,尽管存在二次复杂度的挑战。仔细观察发现,ViTs通过引入全局感受野和动态权重实现了卓...