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sogou_corpus_path = ensure_data('搜狗文本分类语料库迷你版','http://file.hankcs.com/corpus/sogou-text-classification-corpus-mini.zip') # AbstractDataSet = JClass('com.hankcs.hanlp.classification.corpus.AbstractDataSet') # Document = JClass('com.hankcs.hanlp.classification.corpus.Document') # Fi...
文本分类是将文本分为一个或多个不同类别的过程。开发人员需要了解如何开发文本分类深度学习算法。 译者 | 李睿 审校| 孙淑娟 什么是文本分类? 文本分类是将文本分类为一个或多个不同类别以组织、构造和过滤成任何参数的过程。例如,文本分类用于法律文件、医学研究和文件中,或者简单地用于产品评论。数据比以往任...
因为给RNN或者GCN的已经不再是句法或者语法特征了。 可以试试BERT每一层和text_cnn每一层的输出特征...
1.NER 传统的NER任务都是通过序列标注模型实现的，从CRF发展到结合神经网络模型（LSTM,CNN,BiLSTM)+CRF...
【打Kaggle大家用什么做文本分类?TextCNN,BiLSTM/GRU,Attention】《What Kagglers are using for Text Classification》by MLWhiz http://t.cn/EbxPJtJ
keras实现textcnn https://github.com/MoyanZitto/keras-cn/blob/master/docs/legacy/blog/word_embedding.md 这个链接将带有embeding层的cnn实现及训练的过程讲的很清楚 构建好带有embedding层的textcnn模型后,model.fit时传入的x_train是二维的要训练的词对应的标号.下面的代码会将词进行标号. import keras.prepro...
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TextRCNN是2015年中科院发表的一篇文本分类的论文,TextRCNN实际是将RNN和CNN进行结合,先使用双向RNN获取输入文本的上语义和语法信息,接着使用最大池化自动地筛选出最重要的特征。然后接一个全连接层用于分类。下面详细介绍下论文的重要部分。 论文链接:Recurrent Convolutional Neural Networks for Text Classification ...