我们从表 1 中每个数据集的训练集中选取了 200 个训练样本来训练 TextCaps,并用每个数据集的完整测试集进行测试。为了测试 TextCaps 架构的性能,我们还用完整的训练集训练了模型,并用完整的测试集进行测试。 表1:用于评估 TextCaps 的五个数据集。 表2:TextCaps 和当前最佳结果的比较,表中展示了 3 次试验的平均...
近期,汽车之家人工智能算法团队在今年TextCaps任务中CIDEr获得了98.59分的成绩,名次仅次于微软,斩获全球亚军。 TextCaps是Facebook发布的一个大型的图像阅读理解任务,该项比赛囊括了图像识别、图像描述、图像字幕等多个图像领域最前沿的任务,一经宣布就吸引了众多国内外顶尖的学术专家以及科研团队参加。汽车之家代表队在众多...
我们从表 1 中每个数据集的训练集中选取了 200 个训练样本来训练 TextCaps,并用每个数据集的完整测试集进行测试。为了测试 TextCaps 架构的性能,我们还用完整的训练集训练了模型,并用完整的测试集进行测试。 表1:用于评估 TextCaps 的五个数据集。 表2:TextCaps 和当前最佳结果的比较,表中展示了 3 次试验的平均...
实验和结果 我们从表 1 中每个数据集的训练集中选取了 200 个训练样本来训练 TextCaps,并用每个数据集的完整测试集进行测试。为了测试 TextCaps 架构的性能,我们还用完整的训练集训练了模型,并用完整的测试集进行测试。 表1:用于评估 TextCaps 的五个数据集。 表2:TextCaps 和当前最佳结果的比较,表中展示了 3 ...
随着深度学习在多个人工智能的细分领域日趋成熟化和规模化,多模态融合正成为人工智能研究新的热点方向和趋势。近期,汽车之家人工智能算法团队在今年TextCaps任务中CIDEr获得了98.59分的成绩,名次仅次于微软,斩获全球亚军。 TextCaps是Facebook发布的一个大型的图像阅读理解任务,该项比赛囊括了图像识别、图像描述、图像字幕等...
实验结果显示，TextCaps模型在每类200个样本的数据集上表现优秀，与基于EMNIST-letter、EMNIST-balanced、EMNIST-digits以及MNIST的数据集获得的结果相当。通过损失函数组合策略，进一步提升了重建能力。TextCaps模型为缺乏大量标注训练数据的本地化语言字符识别提供了一种有效解决方案。
我们从表 1 中每个数据集的训练集中选取了 200 个训练样本来训练 TextCaps,并用每个数据集的完整测试集进行测试。为了测试 TextCaps 架构的性能,我们还用完整的训练集训练了模型,并用完整的测试集进行测试。 表1:用于评估 TextCaps 的五个数据集。 表2:TextCaps 和当前最佳结果的比较,表中展示了 3 次试验的平均...
随着深度学习在多个人工智能的细分领域日趋成熟化和规模化,多模态融合正成为人工智能研究新的热点方向和趋势。近期,汽车之家人工智能算法团队在今年TextCaps任务中CIDEr获得了98.59分的成绩,名次仅次于微软,斩获全球亚军。 TextCaps是Facebook发布的一个大型的图像阅读理解任务,该项比赛囊括了图像识别、图像描述、图像字幕等...
汽车之家TextCaps竞赛获全球亚军 炒股第一步,先开个股票账户 随着深度学习在多个人工智能的细分领域日趋成熟化和规模化,多模态融合正成为人工智能研究新的热点方向和趋势。近期,汽车之家人工智能算法团队在今年TextCaps任务中CIDEr获得了98.59分的成绩,名次仅次于微软,斩获全球亚军。