Stable Diffusion的发布是一个重要转折点。它吸引了大量用户，因为它不仅免费，而且生成速度快、效果好。此外，其他模型如基于Stable Diffusion的二次元AI绘画模型NovelAI，也迅速崭露头角。这些模型的进步推动了整个AI绘画领域的发展。近年来，文本描述生成图片技术如MidJourney和DALL-E 2，促成了AI生成艺术作品的革命性...
Stable Diffusion API 的文生图(Text to Image)端点允许你写正面提示词和负面提示词,正面提示词是针对你希望在图像中看到的内容,负面提示词是通过列出你不希望在生成的图像中看到的内容来完善你的描述。本文来介绍一下 Stable Diffusion API 中文生图(Text to Image)端点的使用,详情见下文。 Stable Diffusion API ...
将LoRA应用于微调Text-to-Image图像生成任务上:stable diffusion。 推荐阅读 wei12580:CV系列 | Vision-Transformer处理图像 参考资料 LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Modelsopenreview.net/forum?id=nZeVKeeFYf9 --- 学习分享,点赞支持。 --- 编辑于 2023-06-10 15:49・广东 LoRa 文本生成...
providing ready-to-use scripts that have been robustly tested. The JumpStart fine-tuning script for Stable Diffusion models builds on the fine-tuning script fromDreamBooth. You can access these scripts with a single click through the Studio UI or with very few lines of code...
论文在领先的文本到图像扩散模型Stable Diffusion上实现了论文的方法,它属于潜在扩散模型(LDM)族。在训练过程中,一个服从正态分布的噪声会根据采样自时间步以可变程度添加到原始潜在码中。然后,使用文本提示和当前潜在作为输入,训练一个由UNet主干网络参数化的去噪函数来预测添加到噪声。具体来说,文本提示首先由CLIP文本...
from_pretrained( "CompVis/stable-diffusion-v1-4", use_auth_token=True ).to("cuda") prompt = "a photo of an astronaut riding a horse on mars" with autocast("cuda"): image = pipe(prompt)["sample"][0] image.save("astronaut_rides_horse.png") Image Modification with Stable Diffusion ...
Evaluations with different classifier-free guidance scales (1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0) and 50 PLMS sampling steps show the relative improvements of the checkpoints: Text-to-Image with Stable Diffusion Stable Diffusion is a latent diffusion model conditioned on the (non-pooled) ...
This post will walk you through a workshop that provides hands-on experience with the Stable Diffusion model to create images based on a text prompt. You will learn how to leverage PyTorch* with Intel® Gaudi® AI Accelerators to run inference ...
在上期文章,我们开始探讨生成式 AI(Generative AI)的另一个进步迅速的领域:文生图(Text-to-Image)领域。概述了 CLIP、OpenCLIP、扩散模型、DALL-E-2 模型、Stable Diffusion 模型等文生图(Text-to-Image)的基本内容。 亚马逊云科技开发者社区为开发者们提供全球的开发技术资源。这里有技术文档、开发案例、技术专栏...
自2022年Stable Diffusion和ChatGPT诞生以来,扩散模型(diffusion models)和大语言模型(Large Language Models, LLMs)就逐渐成为计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)两大深度学习主流社区的研究焦点。一方面,在以CLIP为代表的多模态学习迅猛发展之下,加上诸如LAION的大规模图像-文本对训练数据加持下,diffusion models重新定...