Text summarization is a technique for understanding the aim of any document, to visualize large text document within short duration. Summarization provides flexibility and convenience. Business leaders, analyst, and researchers must undergo huge number of documents on a day-to-day basis to stay ahead...
在介绍下，先说下seq2seq下abstractive summarization的学习范式。其学习目标是，在给定一篇文档D下，训练...
技术标签: 自然语言处理(NLP) 人工智能1.Transformers介绍 1.1 RNNs存在的问题 (1)计算速度慢: 只能顺序计算,处理完上一个输入后才能计算下一个输入,不支持并行计算 (2)梯度消失与信息丢... 查看原文 【文本摘要】Text Summarization文本摘要与注意力机制 生成网络, 因为整数序列采用独热编码的方式,所以损失函数...
PaddleNLP是百度研制的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)开发工具包。它基于百度前沿深度学习技术和大规模深度学习模型,提供了一系列易用、高效的NLP模型和工具,帮助开发人员处理和分析文本数据。 二、PaddleNLP中的长文本自动摘要技术 长文本自动摘要技术是PaddleNLP中非常重要的一个功能,它能够根据一篇长文本...
Sounds familiar? Well, I decided to do something about it. Manually converting the report to a summarized version is too time taking, right? Could I lean onNatural Language Processing (NLP)techniques to help me out? This is where the awesome concept of Text Summarization using Deep Learning ...
PaddleNLP是一个基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具包。它旨在为用户提供简单易用且高效的工具,以解决自然语言处理中的各种任务。本文将详细介绍如何使用PaddleNLP进行文本摘要(text summarization)的训练,并给出一步一步的操作指导。 一、什么是文本摘要? 文本摘要是指将一篇较长的文章或文档自动地压缩成一个较短...
来自2022年ACL会议，题目为:<BRIO: Bringing Order to Abstractive Summarization >。
文章开头,我们首先需要介绍一下paddlenlp和文本摘要(text_summarization)的概念。paddlenlp是一个用于自然语言处理(NLP)任务的开源库,提供了丰富的工具和模型来处理文本数据。其中,文本摘要是指从一篇长文本中提取出关键信息和主要内容,以便读者快速了解整个文章。 在进行文本摘要任务时,有几个关键步骤需要依次完成。首先...
抽取式摘要 生成式摘要 02 相关模型概述 【ACL2017】Get To The Point: Summarization with Pointer-...
使用deep learning技术来做abstractive summarization的paper屈指可数,大体的思路也类似,大概如下: (1)首先将自动文摘的问题构造成一个seq2seq问题,通常的做法是将某段文本的first sentence作为输入,headlines作为输出,本质上变成了一个headlines generative问题。 (2)选择一个big corpus作为训练、测试集。自动文摘的技术没...