而抽象模型提出了一个编码器-解码器结构,结合相同的预训练bert编码器(使用随机初始化的Transformer解码器)。论文设计了一个新的训练流程,能够分开编码器和解码器的优化步骤来适应编码器和解码器,因为前者是预训练的,而后者必须从头训练。 本文的贡献主要有三点: 证明了篇章级编码对于摘要任务的重要性。目前有各种各样...
[6] Abstractive Summarization with Combination of Pre-trained Sequence-to-Sequence and Saliency Models...
PEGASUS模型刷新了12项summarization任务，在低资源摘要方面展现惊人性能，仅用了1000个example就超过了6个...
人工智能领域中AI能够领先人类的例子很多,包括前不久很火的Alpha狗,图片识别,主要是利用计算机远强于人类的计算能力,但也有很多的领域,AI离人类的水平还有很远,比如paper的survey,summarization,机器翻译等等。 近几年随着Deep Learning的火爆,研究者们利用一些最新的研究成果来做summarization,比如attention model,比如rnn...
1. [NLP]LDA主题模型的python实现(2) 2. [设计模式]工厂模式——静态工厂方法(实际不是一种设计模式)(1) 3. [NLP]ELMO理解(1) 4. [NLP]AR模型与AE模型(1) 5. "exit"未定义标签 问题(1) 推荐排行榜 1. [NLP]subword理解:BPE,WordPiece,ULM(2) 2. [NLP]ELMO理解(1) 最新评论 1. ...
paddlenlp text_summarization训练-回复 PaddleNLP是一个基于飞桨深度学习框架的自然语言处理工具包。它旨在为用户提供简单易用且高效的工具,以解决自然语言处理中的各种任务。本文将详细介绍如何使用PaddleNLP进行文本摘要(text summarization)的训练,并给出一步一步的操作指导。 一、什么是文本摘要? 文本摘要是指将一篇...
The NLP Recipes Team Text summarization is a common problem in Natural Language Processing (NLP). With the overwhelming amount of new text documents
The proposed system aims to generate a concise extractive summary of technical project reports. As each section of the report contains important details and contributes to a sequence, it must be summarized separately. To achieve this objective, the system accepts a multi-page document as input and...
一、什么是PaddleNLP? PaddleNLP是百度研制的自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)开发工具包。它基于百度前沿深度学习技术和大规模深度学习模型,提供了一系列易用、高效的NLP模型和工具,帮助开发人员处理和分析文本数据。 二、PaddleNLP中的长文本自动摘要技术 长文本自动摘要技术是PaddleNLP中非常重要的一个功...
使用deep learning技术来做abstractive summarization的paper屈指可数,大体的思路也类似,大概如下: (1)首先将自动文摘的问题构造成一个seq2seq问题,通常的做法是将某段文本的first sentence作为输入,headlines作为输出,本质上变成了一个headlines generative问题。 (2)选择一个big corpus作为训练、测试集。自动文摘的技术没...