因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。
1、从上面github下载window版本的一键安装部署的zip。 地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ 2、根据github上步骤,一键安装。 3、等待安装完之后,配置python的环境。建议使用一键安装之后自带的python环境配置。 4、开始运行webui.py。 5、很快出现了第一个问题如下图: 这个问题是环境变量没有...
新版Text-Generation-Webui解压即用懒人包~本地大语言模型手把手部署教程~(2024年末重置版) 2.5万 1 01:35 App oobabooga-text-generation-webui 选项与UI具体详解:简介部分 3.1万 10 06:39 App 高速翻译!无需等待!Sakura 1B8,Qwen 1B8以及Qwen1.5 14b 双语通用模型介绍 4792 1 09:31 App oobabooga-...
dock镜像:atinoda/text-generation-webui:default dockhub排行第一的镜像就是,注意作者推荐的tag是default(还有个default-nightly,这个类似于开发版或者尝鲜版) 点击安装,在弹出的对话框选择“是” 然后经过一段时间的耐心等待,镜像下载完毕,进入docker部署。 以下是抄作业环节: 额外参数: --runtime=nvidia unraid自动...
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装 peft 安装卡住 r
一、text-generation-webui 简介 text-generation-webui 是一个流行的用于文本生成的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过llama-cpp-python)...
sudo docker run --runtime nvidia -it --rm --network=host dustynv/text-generation-webui:r35.3.1 好像这样子有点希望: 执行完毕,系统提示7860端口在提供服务。 使用浏览器打开http://192.168.199.181:7860/ 往下拖可以看到更多内容: 点击上面的菜单栏可以进入不同的菜单设置界面: ...
1. 本地部署 Text generation Web UI 2. 安装 CodeLlama 大模型 3. 实现公网远程使用 Code Llama 4. 固定 Text generation Web UI 公网地址 前言 本篇文章介绍如何在本地部署 Text generation Web UI 并搭建 Code Llama 大模型运行,并且搭建 Code Llama 大语言模型,结合 Cpolar 内网穿透实现公网可远程使用 Co...
text-generation-webui api调用方法 要使用text-generation-webui API,您需要执行以下步骤: 1.获取API密钥:首先,您需要获得一个API密钥,以便通过API进行身份验证和访问。您可以通过向API提供商注册并订阅服务来获得API密钥。 2.设置API请求参数:在调用API之前,您需要设置API请求的参数。这些参数可能包括生成的文本长度...