因此,建议手动下载大模型,可以去魔搭社区。可以下载原始文件(文件多而且比较大,llama3-8b-instruct版本合计15GB,但是运行顺畅,容易配置GPU加速)也可以下载gguf文件(文件小但运行慢,可能是本人没配置好GPU加速的原因,又或者是安装的llama_cpp_python版本不适合)放到models文件夹下面。如果GPU大于8G,推荐使用原始文件。
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dock镜像:atinoda/text-generation-webui:default dockhub排行第一的镜像就是,注意作者推荐的tag是default(还有个default-nightly,这个类似于开发版或者尝鲜版) 点击安装,在弹出的对话框选择“是” 然后经过一段时间的耐心等待,镜像下载完毕,进入docker部署。 以下是抄作业环节: 额外参数: --runtime=nvidia unraid自动...
一、text-generation-webui 简介 二、模型搭建流程 1. 容器镜像一键使用 2.进入创建的实例 3.开启外部访问获取访问链接 三、网页演示 一、text-generation-webui 简介 text-generation-webui 是一个流行的用于文本生成的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。
地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ 2、根据github上步骤,一键安装。 3、等待安装完之后,配置python的环境。建议使用一键安装之后自带的python环境配置。 4、开始运行webui.py。 5、很快出现了第一个问题如下图: 这个问题是环境变量没有配置好,于是重新配置了一次环境变量: ...
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装 peft 安装卡住 r
首先我们需要在本地部署Text generation Web UI,是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。 github地址:https://github.com/facebookresearch/codellama 点击download,一键下载文件到本地 解压文件夹,然后打开文件,双击运行start_windows进行自动下载 ...
text-generation-webui api调用方法 要使用text-generation-webui API,您需要执行以下步骤: 1.获取API密钥:首先,您需要获得一个API密钥,以便通过API进行身份验证和访问。您可以通过向API提供商注册并订阅服务来获得API密钥。 2.设置API请求参数:在调用API之前,您需要设置API请求的参数。这些参数可能包括生成的文本长度...
GPU 安装醋打 11.8 (7) 启动服务测试 (8) 问题修复，包括查看所有与醋打 121 相关的包，将它们卸载，以及安装所需的 whl 包和 nvidia-* 相关的包。在运行之前，需要重装 torch。至此，知识库-12-text-generation-webui 部署完成。后记：为最酷的地方欢呼，庆祝这一过程中的学习与成长。