今年以来人工智能很火,本菜鸟也给NAS加了魔改2080ti 22G,尝试了在unraid上部署了stable diffusion和text generation WebUI。 stable diffusion WebUI大家已经很熟悉了。text generation WebUI则是LLM(大语言模型)领域的"stable diffusion WebUI",可以很方便的运行各种开源大语言模型,比如chatGLM2,Llama2等等。windows和...
走国内镜像安装,然后再回到原来的终端 pip install -r requirements.txt, 其它依赖项,也是这个思路。 二、启动及model下载 python server.py 即可启动,刚启动时没有任何模型,需要手动下载。 huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载...
把其中的"use_exllama": true改为"use_exllama": false,如果没有use_exllama这一项就手动添加"use_exllama": false到代码quantization_config选项里面,然后1、打开text-generation-webui;2、选择GPTQ-Int4模型;3、load-in-low-bit选择asym_int4;4、load加载。
点击上方model切换到模型配置页面,在模型下拉列表这里选择 codellama-7b \ 然后点击Load加载模型,接下来可以测试提出问题 然后把右侧上方的代码使用vscode测试一下,是否能得出结果 可以看到,显示出了正确结果,目前我们在本机部署了 Text generation Web UI,并且还添加了code llama大模型,如果想团队协作多人使用,或者在...
然后打开一个浏览器,输入localhost:7680,可以看到进入到了Text generation Web UI中 点击上方model切换到模型配置页面,在模型下拉列表这里选择 codellama-7b \ 然后点击Load加载模型,接下来可以测试提出问题 然后把右侧上方的代码使用vscode测试一下,是否能得出结果 ...
oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等大型语言模型的Gradio Web用户界面。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 这里是它的github链接:https://github.com/oobabooga/text-generation-web...
(1)进入算家云“租用实例”页面,点击“应用社区”,选择text-generation-webui (2)选择 3090 卡或 其他性能优于 3090 的显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2.进入创建的实例 在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作 以下命令均在该页面进行: ...
二、启动及model下载 python server.py 即可启动,刚启动时没有任何模型,需要手动下载。 huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载(比如 git LFS工具,或者国内有一些镜像或网盘上,有热心网友上传了副本),如果是手动下载,只要把模型放...
1. 本地部署 Text generation Web UI 2. 安装 CodeLlama 大模型 3. 实现公网远程使用 Code Llama 4. 固定 Text generation Web UI 公网地址 前言 本篇文章介绍如何在本地部署 Text generation Web UI 并搭建 Code Llama 大模型运行,并且搭建 Code Llama 大语言模型,结合 Cpolar 内网穿透实现公网可远程使用 Co...
在text-generation-webui中,支持的量化模型包括ggml和gptq。这些量化模型可以在保持模型性能的同时,显著降低模型大小和推理时间。 使用text-generation-webui的量化模型,用户可以快速加载、训练和部署语言模型,并且可以轻松地调整模型参数和优化器设置。此外,text-generation-webui还提供了可视化的训练过程和性能评估工具,...