1. 本地部署Text generation Web UI 本篇文章测试环境:Windows10专业版 首先我们需要在本地部署Text generation Web UI,是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。首先一键下载文件到本地:解压文件夹,然后打开文件,双击运行start_windows进行自动下载 安装过程中会有一次确认,...
随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是2080ti下用cuda的环境下的依赖包 name: textgen channels: - defaults dependencies:...
1、从上面github下载window版本的一键安装部署的zip。 地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ 2、根据github上步骤,一键安装。 3、等待安装完之后,配置python的环境。建议使用一键安装之后自带的python环境配置。 4、开始运行webui.py。 5、很快出现了第一个问题如下图: 这个问题是环境变量没有...
首先打开text-generation-webui项目地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui,作者提供了一键安装快捷方式,支持Windows、Linux、macOS系统,这里以Windows系统NVIDIA显卡为例,先下载oobabooga-windows.zip文件到本地电脑, 解压缩文件,双击运行start_windows.bat文件,系统将自动下载并安装text-generation-web...
首先打开text-generation-webui项目地址:github.com/oobabooga/te,作者提供了一键安装快捷方式,支持Windows、Linux、macOS系统,这里以Windows系统NVIDIA显卡为例,先下载oobabooga-windows.zip文件到本地电脑, 解压缩文件,双击运行start_windows.bat文件,系统将自动下载并安装text-generation-webui程序, 开始时会让你选择GP...
首先我们需要在本地部署Text generation Web UI,是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。 github地址:https://github.com/facebookresearch/codellama 点击download,一键下载文件到本地 解压文件夹,然后打开文件,双击运行start_windows进行自动下载 ...
首先我们需要在本地部署Text generation Web UI,是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。 github地址:https://github.com/facebookresearch/codellama 点击download,一键下载文件到本地 解压文件夹,然后打开文件,双击运行start_windows进行自动下载 ...
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首先我们需要在本地部署 Text generation Web UI,是一个基于 Gradio 的 LLM Web UI 开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。 github 地址:https://github.com/facebookresearch/codellama 点击download,一键下载文件到本地 解压文件夹,然后打开文件,双击运行 start_windows 进行自动下载 ...