(1)进入算家云“租用实例”页面,点击“应用社区”,选择text-generation-webui (2)选择 3090 卡或 其他性能优于 3090 的显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2.进入创建的实例 在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作 以下命令均在该页面进行: conda activate text cd /text-generation-webui/...
今年以来人工智能很火,本菜鸟也给NAS加了魔改2080ti 22G,尝试了在unraid上部署了stable diffusion和text generation WebUI。 stable diffusion WebUI大家已经很熟悉了。text generation WebUI则是LLM(大语言模型)领域的"stable diffusion WebUI",可以很方便的运行各种开源大语言模型,比如chatGLM2,Llama2等等。windows和...
oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等大型语言模型的Gradio Web用户界面。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 这里是它的github链接:https://github.com/oobabooga/text-generation-webu...
1、现在大多数大语言模型都可以在huggingface下载到,https://hf-mirror.com很好的解决了下载访问的问题,text-generation-webui中内置了下载脚本,在红框位置输入"模型用户名/模型名称"(就是模型主页.com后面的内容)就可以下载,默认是用的huggingface,想用镜像站的话,可以把根目录下的download-model.py打开,将里面的h...
1、知识库-12-text-generation-webui 部署 参考链接:github.com/oobabooga/te conda 环境已经安装,参考文章:格瑞图:GPTs-0002-准备派森环境 (1)创建虚拟环境 (base) ailearn@gpts:~$ conda create -n textgen python=3.10 (2)激活虚拟环境 (base) ailearn@gpts:~$ conda activate textgen (3)下载源码...
text-generation-webui 是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装 peft 安装卡住 r
text-generation-webui是一个基于Gradio的Web用户界面,可以轻松地部署和运行各种大型语言模型。它提供了一个简单、直观的界面,使得用户无需编写代码或配置复杂的参数,即可轻松地与大语言模型进行交互。通过text-generation-webui,用户可以轻松地输入文本,并快速获得模型的响应结果。text-generation-webui的主要特点包括: ...
首先我们需要在本地部署Text generation Web UI,是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建部署各种大模型环境。 github地址:https://github.com/facebookresearch/codellama 点击download,一键下载文件到本地 解压文件夹,然后打开文件,双击运行start_windows进行自动下载 ...
1. 深度学习模型:text-generation-webui 使用深度学习模型来学习大量的文本数据,理解语言的语法、词汇和语义,并能够生成新的文本内容。 2. 自然语言处理技术:通过自然语言处理技术,text-generation-webui 能够分析和理解用户输入的文本内容,并根据模型训练的结果生成相似风格的新文本。 三、功能特点 1. 文本生成:用户...
地址:https://github.com/oobabooga/text-generation-webui/ 2、根据github上步骤,一键安装。 3、等待安装完之后,配置python的环境。建议使用一键安装之后自带的python环境配置。 4、开始运行webui.py。 5、很快出现了第一个问题如下图: 这个问题是环境变量没有配置好,于是重新配置了一次环境变量: ...