(1)进入算家云“租用实例”页面,点击“应用社区”,选择text-generation-webui (2)选择 3090 卡或 其他性能优于 3090 的显卡,点击“立即创建”即可创建实例 2.进入创建的实例 在“项目实例”页面点击对应实例的“Web SSH”进入终端操作 以下命令均在该页面进行: conda activate text cd /text-generation-webui/...
1、知识库-12-text-generation-webui 部署 参考链接:github.com/oobabooga/te conda 环境已经安装,参考文章:格瑞图:GPTs-0002-准备派森环境 (1)创建虚拟环境 (base) ailearn@gpts:~$ conda create -n textgen python=3.10 (2)激活虚拟环境 (base) ailearn@gpts:~$ conda activate textgen (3)下载源码...
Text-generation-webui 是适用于大型语言模型的 Gradio Web UI。支持 transformers、GPTQ、AWQ、EXL2、llama.cpp (GGUF)、Llama 模型。 它的特点如下, 3 种界面模式:default (two columns), notebook, chat 支持多个模型后端:Transformers、llama.cpp(通过 llama-cpp-python)、ExLlama、ExLlamaV2、AutoGPTQ、Au...
1. 深度学习模型:text-generation-webui 使用深度学习模型来学习大量的文本数据,理解语言的语法、词汇和语义,并能够生成新的文本内容。 2. 自然语言处理技术:通过自然语言处理技术,text-generation-webui 能够分析和理解用户输入的文本内容,并根据模型训练的结果生成相似风格的新文本。 三、功能特点 1. 文本生成:用户...
text-generation-webui 前端web UI 界面部署 这里主要讲解text-generation-webui的安装部署使用 gitclone https://github.com/oobabooga/text-generation-webui.git 下载到本地有充足空间的位置 text-generation-webui目录结构 网络原因多试几次,建议修改condarc,配置国内镜像源。
text-generation-webui是一个基于Gradio的Web用户界面,可以轻松地部署和运行各种大型语言模型。它提供了一个简单、直观的界面,使得用户无需编写代码或配置复杂的参数,即可轻松地与大语言模型进行交互。通过text-generation-webui,用户可以轻松地输入文本,并快速获得模型的响应结果。text-generation-webui的主要特点包括: ...
今年以来人工智能很火,本菜鸟也给NAS加了魔改2080ti 22G,尝试了在unraid上部署了stable diffusion和text generation WebUI。 stable diffusion WebUI大家已经很熟悉了。text generation WebUI则是LLM(大语言模型)领域的"stable diffusion WebUI",可以很方便的运行各种开源大语言模型,比如chatGLM2,Llama2等等。windows和...
5. 启动Web UI 安装完成后,可以通过以下命令启动Web UI: bash python server.py 启动后,打开浏览器并访问http://localhost:7860即可使用text-generation-webui。 6. 验证安装是否成功 在浏览器中打开http://localhost:7860,如果能够正常加载并显示text-generation-webui的界面,则说明安装成功。 通过以上步骤,你应...
text-generation-webui是一个基于Gradio的LLM Web UI开源项目,可以利用其快速搭建各种文本生成的大模型环境。 一、安装 text-generation-webui的readme其实已写得相当详细了,这里就不再重复,只说1个可能存在的坑: 安装peft 安装卡住 requirements.txt 中有一些依赖项,需要访问github网站,国内经常会打不开,看看这个文...
随着llama的大模型发布,个人也可以在自己电脑上运行生成文本的大模型,建议用大显存的显卡,比如2080ti11g , 3060 12g , 3090 24g。 找这篇文章操作 https://openai.wiki/text-generation-webui.html 其中最麻烦的是安装依赖,这是2080ti下用cuda的环境下的依赖包 ...