generator=pipeline(task="text-generation",model="openai-community/gpt2")output=generator("我不敢相信你做了这样的事 ",do_sample=False)print(output)generator=pipeline(task="text-generation",model="HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")output=generator([{"role":"user","content":"法国的首都是什么?用一个...
Flash-Attention也是 Huggingface 中比较出名的一个项目,它是一种优化技术,使用了一种特殊的计算方法,可以在不影响模型精度的情况下,显著提高计算速度。这使得模型可以更快地处理大量数据。 优化的过程如下: 在传统的 Transformer 模型中,注意力机制需要计算一个大小为 (n^2) 的矩阵,其中 n 是序列的长度。这个过程...
docker run --gpus all --shm-size 1g -p 8080:80 -v $volume:/data \ ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:3.1.0 --model-id deepseek-ai/DeepSeek-R1 What's Changed Attempt to remove AWS S3 flaky cache for sccache by @mfuntowicz in #2953 Update to attention-kernels 0.2.0 ...
huggingface:Chat2DB-SQL-7B modelscope:Chat2DB-SQL-7B 3.Vanna Text2SQL优化框架 基于Python语言。可通过PyPi包vanna在自己项目中直接使用 RAG框架。很多人了解RAG最典型的应用是私有知识库问答,通过Prompt注入私有知识以提高LLM回答的准确性。但RAG本身是一种Prompt增强方案,完全可以用于其他LLM应用场景。比如之前...
HuggingFaceTextGenerationService HuggingFaceTextGenerationStreamMetadata Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Kusto Microsoft.SemanticKernel.Connectors.Milvus Microsoft.SemanticKernel.Connectors.MistralAI Microsoft.SemanticKernel.Connectors.MistralAI.Client Microsoft.SemanticKernel.Connectors.MongoDB ...
release基于textgen训练的中文模型,模型已经release到HuggingFace models,指定模型名称textgen会自动下载模型,可直接使用。ModelArchIntroductionTrain ScriptPredict Script shibing624/t5-chinese-couplet T5 fine-tuned中文对联后的模型 对联生成模型调研 predict script shibing624/songnet-base-chinese-songci SongNet fine-...
二、启动及model下载 python server.py 即可启动,刚启动时没有任何模型,需要手动下载。 huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载(比如 git LFS工具,或者国内有一些镜像或网盘上,有热心网友上传了副本),如果是手动下载,只要把模型放...
docker run --name tgi --restart=unless-stopped -d --gpus all --shm-size 2g -p 8000:80 -v $volume:/data \13# -e HF_HUB_OFFLINE=1 \14# ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:2.4.0 \15# --max-total-tokens=16384 \16# --max-input-tokens=16383 \17# --model-id $model...
Hugging face 格式模型 https://huggingface.co/codellama 选择Base Model 然后依次下载下方红框中的文件 下载好后,然后选中这九个文件剪切,回到text-generation-webui目录中,进入models目录中,新建要给文件夹,名为codellama-7b 把刚才 9 个文件,都粘贴到这个新文件夹中 ...
前言Text Generation Inference(TGI)是HuggingFace推出的大模型推理部署框架,支持主流大模型和主流大模型量化方案,相对其他大模型推理框架框架TGI的特色是联用Rust和Python达到服务效率和业务灵活性的平衡。…