Flash-Attention 也是 Huggingface 中比较出名的一个项目,它是一种优化技术,使用了一种特殊的计算方法,可以在不影响模型精度的情况下,显著提高计算速度。这使得模型可以更快地处理大量数据。 优化的过程如下: 在传统的 Transformer 模型中,注意力机制需要计算一个大小为 (n^2) 的矩阵,其中 n 是序列的长度。这个过...
Hugging face格式模型 https://huggingface.co/codellama 选择Base Model 然后依次下载下方红框中的文件 下载好后,然后选中这九个文件剪切,回到text-generation-webui目录中,进入models目录中,新建要给文件夹,名为codellama-7b 把刚才9个文件,都粘贴到这个新文件夹中 然后回到text-generation-webui目录中,双击打开sta...
HuggingFaceTextGenerationService(Uri, String) Initializes a new instance of theHuggingFaceTextGenerationServiceclass. Using defaultHttpClientHandlerimplementation. C# publicHuggingFaceTextGenerationService(Uri endpoint,stringmodel); Parameters endpoint Uri
前言Text Generation Inference(TGI)是HuggingFace推出的大模型推理部署框架,支持主流大模型和主流大模型量化方案,相对其他大模型推理框架框架TGI的特色是联用Rust和Python达到服务效率和业务灵活性的平衡。…
1、现在大多数大语言模型都可以在huggingface下载到,https://hf-mirror.com很好的解决了下载访问的问题,text-generation-webui中内置了下载脚本,在红框位置输入"模型用户名/模型名称"(就是模型主页.com后面的内容)就可以下载,默认是用的huggingface,想用镜像站的话,可以把根目录下的download-model.py打开,将里面的...
model_name_or_path = "checkpoint-36000" 运行 python chatbot.py 更多 这个完整的项目下来,其实我都是全靠huggingface文档、教程度过来的. 我做的东西,也就是把Tokenizer改成中文的了,然后也整理了数据,别的大部分东西,都不是我做的了. 原文链接为huggingface.co/course/z. 其实,我更喜欢做应用,但是也要理...
二、启动及model下载 python server.py 即可启动,刚启动时没有任何模型,需要手动下载。 huggingface.co的模型,只要允许下载的,text-generation-webui都能下载, 不过这个速度比较慢,而且容易中断,我个人更建议手动下载(比如 git LFS工具,或者国内有一些镜像或网盘上,有热心网友上传了副本),如果是手动下载,只要把模型放...
Adds an Hugging Face text generation service with the specified configuration. C# Copy public static Microsoft.SemanticKernel.IKernelBuilder AddHuggingFaceTextGeneration (this Microsoft.SemanticKernel.IKernelBuilder builder, string model, string? apiKey = default, string? endpoint = default...
model=HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta # share a volume with the Docker container to avoid downloading weights every run volume=$PWD/data docker run --gpus all --shm-size 1g -p 8080:80 -v $volume:/data \ ghcr.io/huggingface/text-generation-inference:2.2.0 --model-id $model ...
oobabooga-text-generation-webui是一个用于运行类似Chatglm、RWKV-Raven、Vicuna、MOSS、LLaMA、llama.cpp、GPT-J、Pythia、OPT和GALACTICA等大型语言模型的Gradio Web用户界面。它的目标是成为文本生成的AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。 这里是它的github链接:https://github.com/oobabooga/text-generation-web...