Hugging face格式模型 https://huggingface.co/codellama 选择Base Model 然后依次下载下方红框中的文件 下载好后,然后选中这九个文件剪切,回到text-generation-webui目录中,进入models目录中,新建要给文件夹,名为codellama-7b 把刚才9个文件,都粘贴到这个新文件夹中 然后回到text-gene...
当前演示项目 Colab 代码 ：https://colab.research.google.com/drive/10wUJ77A5cTPEMNIpgbo2ggFj4jlw8pKn?usp=sharingBlog Post by Hugging Face：https://huggingface.co/blog/codellamaCode Llama文档：https://huggingface.co/docs/transformers/main/model_doc/code_llamaHF 上的 Code Llama 模型：https://h...
other codegeex4 https://huggingface.co/THUDM/codegeex4-all-9b/blob/main/LICENSE zh en glm codegeex thudm false text-generation CodeGeeX4: Open Multilingual Code Generation Model 中文 GitHub We introduce CodeGeeX4-ALL-9B, the open-source version of the latest CodeGeeX4 model series. It is...
3.2 Code Generation 开发者可以使用CodeShell快速生成代码,加速开发效率。 import torch from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu' tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("WisdomShell/CodeShell-7B") model = AutoModelForCausal...
Hugging face 格式模型 https://huggingface.co/codellama 选择Base Model 然后依次下载下方红框中的文件 下载好后,然后选中这九个文件剪切,回到text-generation-webui目录中,进入models目录中,新建要给文件夹,名为codellama-7b 把刚才 9 个文件,都粘贴到这个新文件夹中 ...
./main-m./models/7B/ggml-model-q4_0.gguf-n128 此步可以省略,直接下载别人转换好的量化模型即可。https://huggingface.co/TheBloke/Llama-2-7b-Chat-GGUF 运行 命令行交互模式 ./main-m./models/llama-2-7b.Q4_0.gguf-i-n256--color
Hugging face 格式模型 https://huggingface.co/codellama 选择Base Model 然后依次下载下方红框中的文件 下载好后,然后选中这九个文件剪切,回到text-generation-webui目录中,进入models目录中,新建要给文件夹,名为codellama-7b 把刚才 9 个文件,都粘贴到这个新文件夹中 ...
CodeGeeX: A Multilingual Code Generation Model We introduce CodeGeeX, a large-scale multilingual code generation model with 13 billion parameters, pre-trained on a large code corpus of more than 20 programming languages. As of June 22, 2022, CodeGeeX has been trained on more than 850 billio...
第二步,用 pip install transformers 安装 HuggingFace Library。 第三步,在命令行中运行 huggingface-cli login,设置你的 API Token。 在这里插入图片描述 Llama2 示例代码 # 导入必要的库fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModelForCausalLM# 导入HuggingFace API Tokenimportosos.environ['HUGGINGFACEHUB_API_TOKEN...
3.2 Code Generation 开发者可以使用CodeShell快速生成代码,加速开发效率。 importtorchfromtransformersimportAutoModelForCausalLM,AutoTokenizerdevice='cuda'iftorch.cuda.is_available()else'cpu'tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("WisdomShell/CodeShell-7B")model=AutoModelForCausalLM.from_pretrained("WisdomShell...