编译模型# 指定优化算法为 RMSprop,loss为损失函数,optimizer=keras.optimizers.RMSprop(lr=0.01)model.compile(loss="categorical_cossentropy",optimizer=optimizer)# 用训练数据来拟合模型,训练数据用x,y表示model.fit(x,y,batch_size=128,epochs=1) 四、Text Generation(文本生成) 4.1 Predict the Next Char(...
Text Generation Inference（TGI）是一种推理技术，旨在通过高效的算法和优化的模型架构，快速生成文本。它...
# 位于 server/text_generation_server/utils/weights.pydefget_multi_weights_row(self,prefix:str,quantize:str):ifquantize=="gptq":# 如果量化方法为“gptq”,从文件加载若干权重,此处逻辑省略 weight=(qweight,qzeros,scales,g_idx,bits,groupsize,use_exllama)elif quantize=="awq":# 与上类似,省略 w...
In a shocking finding, scientist discovered a herd of unicorns living in a remote, previously unex...
1.基础：文本生成模型的标准框架 文本生成（Text Generation）通过机器学习 + 自然语言处理技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力，从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架，具体可以参阅各种网络文献（比如：CSDN经典Blog“好玩的文本生成”[1]），论文等。文...
GAN的作者早在原版论文[8]时就提及,GAN只适用于连续型数据的生成,对于离散型数据效果不佳(使得一时风头无两的GAN在NLP领域一直无法超越生成模型的另一大佬VAE[9])。文本数据就是最典型的一种离散型数据,这里所谓的离散,并不是指:文本由一个词一个词组成,或是说当今最流行的文本生成框架,诸如Seq2Seq,也都是...
Text generation is the process of automatically producing coherent and meaningful text, which can be in the form of sentences, paragraphs or even entire documents. It involves various techniques, which can be found under the field such asnatural language processing (NLP),machine learninganddeep lear...
文本生成(Text Generation)通过机器学习 + 自然语言处理技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Blog“好玩的文本生成”[1]),论文等。
文本生成(Text Generation)通过机器学习 + 自然语言处理技术尝试使AI具有人类水平的语言表达能力,从一定程度上能够反应现今自然语言处理的发展水平。 下面用极简的描述介绍一下文本生成技术的大体框架,具体可以参阅各种网络文献(比如:CSDN经典Blog“好玩的文本生成”[1]),论文等。
Since the framework can be used with any pretrained autoencoder, it will benefit from large-scale pretraining in future research. 4.论文名称:CAT-Gen: Improving Robustness in NLP Models via Controlled Adversarial Text Generation 论文链接:https://www.aminer.cn/pub/5f7d8b6091e011346ad27d3b?conf=...