text generation inference解读 "Text Generation Inference"可以解读为“文本生成推理”,在自然语言处理(NLP)领域中,它是指模型根据已学习的大量文本数据,进行推断并生成新的、连贯且有意义的文本的过程。具体来说: 文本生成:是让机器或算法自动创作文本的一种技术,可能包括但不限于文章续写、摘要生成、对话回复、诗歌...
目录 收起 前言 架构设计 业务逻辑 Prefill和Decode Concatenate和Filter 前言 Text Generation Inference(TGI)是HuggingFace推出的大模型推理部署框架,支持主流大模型和主流大模型量化方案,相对其他大模型推理框架框架TGI的特色是联用Rust和Python达到服务效率和业务灵活性的平衡。
# 位于 server/text_generation_server/utils/layers.py # SuperLayer是TensorParallelColumnLinear和TensorParallelRowLinear的基类 class SuperLayer(nn.Module): def __init__(self, linear): super().__init__() # 持有对应类型(量化/非量化)的linear self.linear = linear def forward(self, x): # 简单...
# 位于 server/text_generation_server/utils/weights.pydefget_multi_weights_row(self,prefix:str,quantize:str):ifquantize=="gptq":# 如果量化方法为“gptq”,从文件加载若干权重,此处逻辑省略 weight=(qweight,qzeros,scales,g_idx,bits,groupsize,use_exllama)elif quantize=="awq":# 与上类似,省略 w...
text-generation-inference 详解 Text-Generation-Inference(又称 TGI)是 Hugging Face 今年早些时候启动的一个项目,作为支持 Hugging Face Inference API 和后来的 Hugging Chat 上的 LLM 推理的内部工具,旨在支持大型语言模型的优化推理。自推出后,该项目迅速流行,并被 Open-Assistant 和 nat.dev 等其他开源项目采用...
text generation inference原理详解 文本生成推理(Text Generation Inference)是一种基于深度学习的自然语言处理技术,用于生成新的、合理的文本内容。其原理主要基于循环神经网络(RNN)或Transformer等模型,通过训练大量的文本数据,学习语言的规律和模式,从而生成新的、类似于训练数据的文本内容。 具体来说,文本生成推理的过程...
Text Generation Inference（TGI）是一种推理技术，旨在通过高效的算法和优化的模型架构，快速生成文本。它...
Deploy the Defog sqlcoder2 llm on Modal (https://modal.com) using Hugging Face Text Generation Inference (TGI) sqlcode-generationtext-to-sqlhuggingfacellmtext-generation-inferencesqlcodermodal-labsdefog-ai UpdatedDec 12, 2023 Python Serve the AI Singapore SEA-LION model ⚛ with TGI ...
Text Generation Inference (TGI) is a toolkit for deploying and serving Large Language Models (LLMs). TGI enables high-performance text generation for the most popular open-source LLMs, including Llama, Falcon, StarCoder, BLOOM, GPT-NeoX, andmore. TGI implements many features, such as: ...
nix: try to reduce the number of Rust rebuilds by @danieldk in https://github.com/huggingface/text-generation-inference/pull/... Read more Contributors danieldk, Narsil, and 12 other contributors Assets 2 Loading 👍 5 ️ 4 8 people reacted v...