"text-embedding-ada-002" 属于 OpenAI 大型语言模型系列的一部分。这个嵌入模型是为了将文本(如单词、短语或整段文本)转换为数值形式的向量,使得计算机能够处理和理解自然语言。下面用通俗的语言来解释它的几个主要特点: 1. 理解文本的意义:这个模型不仅仅关注文本的字面意思,还能把握文本的深层含义。比如,它能理解...
Text-embedding-ada-002是一种使用半监督学习的文本嵌入方法。它基于自编码器(autoencoder)和生成对抗网络(GAN)的框架。 首先,使用一个自编码器来学习输入文本的低维表示。自编码器由两部分组成:编码器和解码器。编码器将输入文本转换为低维的表示,解码器则将低维表示转换回原始的文本。通过最小化重构误差,自编码...
我们在这里，调用了Tiktoken这个库，使用了 cl100k_base 这种编码方式，这种编码方式和 text-embedding-ada-002 模型是一致的。如果选错了编码方式，你计算出来的Token数量可能和OpenAI的不一样。第二个坑是，如果你直接一条条调用OpenAI的API，很快就会遇到报错。这是因为 OpenAI对API的调用进行了限速（Rate Limit...
OpenAI称，Text-embedding-ada-002价格的降低是通过提高其系统效率实现的。文本嵌入模式是OpenAI重点关注的关键领域，它曾在文本嵌入模型的研发和基础设施上花费了数亿美元。近期，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）重申OpenAI尚未开始培训GPT-4的“继任者”，这表明该公司在开始该模型之前“还有很多工作要做”...
OpenAI Ada:高效的嵌入模型,提供高质量的文本嵌入,平衡计算和存储开销。 FastText:生成词和子词向量的模型,速度较快,但嵌入质量不如 BERT 等模型。 5. 如何选择合适的 Text-Embedding 模型 选择模型时需考虑以下因素: 任务类型:文本分类任务可选 BERT 或 Sentence-BERT;生成高质量嵌入可选 OpenAI Ada。
本文我们将使用nomic-embed-text[2]模型。它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 启动nomic-embed-text 服务 当你已经成功安装好ollama之后,使用以下命令拉取nomic-embed-text模型: ...
如何高效地使用text-embedding-ada-002接口 1. 使用 Batch 进行 Embedding:由于在使用嵌入模型时,前向传播可以一次性处理多个样本,因此可以尝试使用 Batch 在一次请求中处理多个文本样本。Batch 大小可以根据具体的情况进行调整,并根据服务器的性能和配置进行优化。通常来说,适当增大 Batch 大小可以提高模型的处理效率和...
由于chatgpt的大火，GPT-3又进入到了人们的视野中，本文将通过使用text-embedding-ada-002（GPT-3的一个Embeddings，选择该模型是因为它价格适中且使用简单），与三种传统文本嵌入技术生成的嵌入的性能进行比较； GloVe（Pennington、Socher Manning，2014 年）、Word2vec（Mikolov ，2013 年）和 MPNet（Song ，2020 ...
我们将使用的嵌入模型是OpenAI的text-embedding-ada-002,它非常适用于许多类型的应用程序。该模型可以处理最多8191个标记,因此我们必须确保我们的文本块的标记数少于这个限制。 你可能想知道什么是 'token'。它与字符不同。粗略地说,一个 token 大约等于四个字符的长度。这意味着我们的模型可以处理很多字符,但我们需...
Model nametext-embedding-ada-002The name of the model. API model nameazure__openai__text_embedding_ada_002The name of the model that is used in theBox AI API for model overrides. The user must provide this exact name for the API to work. ...