"text-embedding-ada-002" 属于 OpenAI 大型语言模型系列的一部分。这个嵌入模型是为了将文本(如单词、短语或整段文本)转换为数值形式的向量,使得计算机能够处理和理解自然语言。下面用通俗的语言来解释它的几个主要特点: 1. 理解文本的意义:这个模型不仅仅关注文本的字面意思,还能把握文本的深层含义。比如,它能理解...
Text-embedding-ada-002是一种使用半监督学习的文本嵌入方法。它基于自编码器(autoencoder)和生成对抗网络(GAN)的框架。 首先,使用一个自编码器来学习输入文本的低维表示。自编码器由两部分组成:编码器和解码器。编码器将输入文本转换为低维的表示,解码器则将低维表示转换回原始的文本。通过最小化重构误差,自编码...
我们在这里，调用了Tiktoken这个库，使用了 cl100k_base 这种编码方式，这种编码方式和 text-embedding-ada-002 模型是一致的。如果选错了编码方式，你计算出来的Token数量可能和OpenAI的不一样。第二个坑是，如果你直接一条条调用OpenAI的API，很快就会遇到报错。这是因为 OpenAI对API的调用进行了限速（Rate Limit...
它是一种文本编码器,在短的上下文和长的上下文任务上,性能超越了 OpenAI text-embedding-ada-002 和 text-embedding-3-small。 启动nomic-embed-text 服务 当你已经成功安装好ollama之后,使用以下命令拉取nomic-embed-text模型: ollama pull nomic-embed-text 待成功拉取模型之后,在终端中输入以下命令,启动ollama...
该神经网络模型将文本和代码转换为向量表示，将它们嵌入到高维空间中。 这些模型可以捕获文本的语义相似性，并且在某些用例中似乎实现了最先进的性能。由于chatgpt的大火，GPT-3又进入到了人们的视野中，本文将通过使用text-embedding-ada-002（GPT-3的一个Embeddings，选择该模型是因为它价格适中且使用简单），与三种...
M3E中文文本嵌入模型:替代OpenAI text-embedding-ada-002的最佳选择 #小工蚁 #m3e - 小工蚁于20230714发布在抖音,已经收获了21.6万个喜欢,来抖音,记录美好生活!
openai text-embedding-ada-002用法以下是使用openai的text-embedding-ada-002模型的步骤: 1.导入openai模块。 2.创建一个名为embedding的变量,使用openai.Embedding.create()方法创建一个嵌入式对象。 3.设置input参数为要嵌入的文本,model参数为要使用的模型,例如"text-embedding-ada-002"。 4.执行上述代码后,会...
OpenAI称，Text-embedding-ada-002价格的降低是通过提高其系统效率实现的。文本嵌入模式是OpenAI重点关注的关键领域，它曾在文本嵌入模型的研发和基础设施上花费了数亿美元。近期，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼（Sam Altman）重申OpenAI尚未开始培训GPT-4的“继任者”，这表明该公司在开始该模型之前“还有很多工作要做”...
我们将使用的嵌入模型是OpenAI的text-embedding-ada-002,它非常适用于许多类型的应用程序。该模型可以处理最多8191个标记,因此我们必须确保我们的文本块的标记数少于这个限制。 你可能想知道什么是 'token'。它与字符不同。粗略地说,一个 token 大约等于四个字符的长度。这意味着我们的模型可以处理很多字符,但我们需...
Model nametext-embedding-ada-002The name of the model. API model nameazure__openai__text_embedding_ada_002The name of the model that is used in theBox AI API for model overrides. The user must provide this exact name for the API to work. ...