code-davinci-002是一个基础模型,适用于纯代码补全任务。 text-davinci-002是基于code-davinci-002的InstructGPT模型。 text-davinci-003是text-davinci-002的改进版。 gpt-3.5-turbo-0301是在text-davinci-003的基础上进行了改进,针对聊天应用进行了优化。 参考官方原文: https://platform.openai.com/docs/mode...
davinci-002 with repetition penalties maxed. They would put ChatGPT in a state of “looks like you fed me garbage”. So compare the vectors, sure, what they have in common is no meaning. What would be more interesting is some visualization (1536 pixels wide?) that lets us see where th...
text-davinci-003 恢复了(但仍然比code-davinci-002差)一些在text-davinci-002 中丢失的部分上下文学习能力(大概是因为它在微调的时候混入了语言建模) 并进一步改进了零样本能力(得益于RLHF)。另一方面,ChatGPT 似乎牺牲了几乎所有的上下文学习的能力来换取建模对话历史的能力。总的来说,在 2020 - 2021 年期间,...
作者选择了在之前基准测试中，表现突出的训练式 T5 模型和大型语言模型（LLM）作为基线模型：Codex（code-davinci-002）和 ChatGPT（gpt-3.5-turbo）。为了更好地理解多步推理是否能激发大型语言模型在真实数据库环境下的推理能力，还提供了它们的思考链版本（Chain-of-Thought）。并在两种设置下测试基线模型：一种...
code-davinci-002 also I used gpt-35-turbo-instruct not work openai.error.InvalidRequestError: The embeddings operation does not work with the specified model, gpt-35-turbo-instruct. Please choose different model and try again. You can learn more about which models can be used with ...
Both commands also accept an optional model argument (default: text-davinci-002) and an optional temperature argument (default: 0.5).Here's an example of using the generate command:openai-text-completions generate "The quick brown fox jumps over the lazy dog." ...
InstructGPT(2022 年 1 月)是一系列 GPT-3 模型(包括 text-davinci-001、text-davinci-002 和 text-davinci-003)统称,于GPT-3相比,它的最大不同是针对人类指令(reinforcement learning with human feedback, RLHF)进行了微调 ; InstructGPT 产生的幻觉更少,更真实,但它在生成的多样性或者说创意上相对更差...
先看下GPT的发展时间线 InstructGPT(2022 年 1 月)是一系列 GPT-3 模型(包括 text-davinci-001、text-davinci-002 和 text-davinci-003)统称,于GPT-3相比,它的最大不同是针对人类指令(reinforcement lear
...可以保留其余方框中的内容,但如果需要自定义它们,应注意以下几点: 最大tokens数:对于每次API请求,希望获得的最大tokens数 模型:目前此扩展中有3种模型可用(text-davinci-003...在这些选项中,code-davinci-002在编程方面是最强大的。...温度:控制输出的随机性程度(温度越低,GPT-3越有可能选择出现概率越高...
开放源代码GPT驱动的CLI 当前的提示符长度约为840个令牌,text-davinci-002的定价为1K令牌0.02美元,即约0.017美元/命令。我们将看看是否可以通过微调来改善响应并降低每个命令的成本。 10Web 无代码 (141 人收藏) 试用服务 人工智能驱动的WordPress平台. 自动网站建设者,托管,和网页速度助推器,至少可以说。 Bu...