一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。 二、识别 1、进入cm...
用Tesseract做文字识别 现在我使用Tesseract来识别下面图片中的字符: 命令行运行:(指定简体中文) tesseract 5.png stdout -l chi_sim 输出如下: 可以看到,Tesseract很好的识别了图片中的文字。 上面的测试用例背景十分干净,对比明显,Tesseract识别得很好,但是现实中的图片可能没有这么好的条件,直接识别可能会出错,往往...
3.1 使用命令行进行图片识别 # 基本用法tesseract image.png output -l chi_sim # 常用参数说明:# -l 指定语言(chi_sim表示简体中文)# --psm 指定页面分割模式# --oem 指定OCR引擎模式# -c 配置参数# 实际案例:识别发票图片tesseract invoice.jpg invoice_text -l chi_sim --psm6# 查看识别结...
使用Tesseract OCR进行文字识别完成图片预处理后,可以使用Tesseract OCR进行文字识别。在命令行中输入以下命令: tesseract example.jpg output -l chi_sim 其中,“example.jpg”为输入的图片文件名,“output”为输出的文本文件名,“-l chi_sim”指定了识别的语言为中文(简体中文)。执行命令后,Tesseract OCR会将图片中...
准备图片: 中文识别的要求与英文类似,确保图片清晰度高、背景简单。将图片保存为.jpg或.png格式。 使用Tesseract-OCR识别: 同样在终端中使用以下命令:tesseract image.jpg output其中,image.jpg是您的中文图片文件名,output是识别的输出文件名。执行命令后,Tesseract-OCR将提取图片中的中文文本并保存到output.txt文件中...
Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。 Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护。 二、下载 1.从https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki下载tesseract安装包,目前最新的版本是tesseract-...
lang是要用的语言代码,默认是英语,如果你要识别中文,就写 -l chi_sim,如果你要中英都识别,用 + 号把语言代码连起来:-l chi_sim+eng。 pagesegmode是用来识别的模式,之前输入tesseract命令时应该也看到了,包含这些模式: 0 = Orientation and script detection (OSD) only. ...
tesseract 中文英文混合识别 tesseract-ocr 训练,为了提高Tesseract库的中文识别率,可以对它进行中文字的训练。1.首先安装Tesseract。这里注意要安装,因为安装的程序里面包含其他训练用到的程序,编译版本没有这些工具。2.下载jTessBoxEditor工具。这个工具是Java写的,
使用Tesseract-OCR 进行文字识别 关于中文的识别,效果比较好而且开源的应该就是Tesseract-OCR了,所以自己亲身试用一下,分享到博客让有同样兴趣的人少走弯路。 文中所用到的身份证图片资源是百度找的,如有侵权可联系我删除。 一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。
tesseract 多段文字加书页的艰难的识别任务.jpg - -l chi_sim 其中“多段文字加书页的艰难的识别任务.jpg” 是一段微信对话的截图,截图和运行结果如下, 识别一段微信对话中文字,微信对话有多段对话,还有表情,还有书页照片。 分析一下 Tesseract 识别微信对话的效果, ...