要想提高Tesseract-OCR的识别准确率,首先要确保输入的图像质量足够高。这包括图像分辨率、清晰度、对比度等方面。一般来说,300 dpi以上的分辨率可以得到比较好的识别效果,而且图像要尽量保持清晰,避免模糊和失真。 二、合理的预处理 在使用Tesseract-OCR进行文字识别之前,需要对输入的图像进行一些预处理操作,以提高识别准...
可以从以下几个方面进行优化: 1. 图片预处理:对于数字识别来说,图像质量对识别准确率有很大影响。可以尝试使用图像处理技术如去噪、平滑、二值化、锐化等来提高图像质量,使数字更加清晰。 2. 字符集...
1. 安装 jdk1.8或以上 配置jdk环境变量 2. 安装 tesseract-ocr 4.0 下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 配置环境变量:系统变量path添加 C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR; D:\Tesseract-OCR(对应自己的tesseract安装目录) 3. jTessBoxEditor2.0工具,用于调整图片上文字的内容和位置, 下载...
一、Tesseract OCR在身份证识别中的挑战 图片质量差异:身份证图片可能因拍摄环境、光线、角度等因素导致质量不一,影响识别效果。 字体和布局多样性:不同地区的身份证在字体、布局上存在差异,增加了识别的难度。 干扰因素:如反光、污渍、阴影等,都可能对识别结果造成干扰。 二、提升识别率的策略 1. 优化图片预处理 ...
它的语言模型和训练工具允许用户自定义模型,以提高特定文本类型的识别率。例如,对于中文的OCR任务,用户可以通过特定的语言模型进行训练,从而显著提升准确性。此外,Tesseract支持多种输出格式,包括可搜索的PDF和TSV文件,这使得用户在后续的数据处理和存档中更加便利。
笔者过去使用tesseract-ocr 4.0,一直被识别速度慢和识别率底的问题困扰。最近更新使用了64位的tesseract5.0 dll后识别速度大幅提升,以下是调用DLL的源码和程序说明,供大家参考。 一:下载tesseract DLL和中文字库 方式1,到tesseract官网下载dll和字库,tesseract官网提供源码和编译好的DLL,建议直接使用编译好的DLL,方便省时...
https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 中文请选如下4个: chi_sim.traineddata(简体— 对于宋体,像素>=300dpi:识别率高达%100,同时对英文及阿拉伯数字识别率高达百分之90以上) chi_sim_vert.traineddata(简体,竖排) chi_tra.traineddata(繁体) chi_tra_vert.traineddata(繁体,竖排)【CoderBaby】 ...
上篇文章简单的学习了tesseract-ocr识别图片中的英文(链接地址如下:https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9428909.html),看起来效果还不错,所以这篇文章继续深入学习tesseract-ocr识别图片中的中文。 一,准备中文字库 下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹...
Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。 Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护。 二、下载 1.从https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki下载tesseract安装包,目前最新的版本是tesseract-...
接下来尽可能详细的介绍自己tesseract训练中文识别的经验。 本文中使用的tesseract版本为3.05; 为什么用3.05呢? 从官方文档上看4.0版本(windows版本于2017年1月30号发布)显著的提高了识别率,同时也加大了性能的消耗。理论上我是应该用4.0。但这不是重点。重点是有windows的版本有诡异的bug! 花了好久没有解决。