sudo apt install tesseract-ocr sudo apt install libtesseract-dev # 安装中文语言包 sudo apt install tesseract-ocr-chi-sim Python中使用pytesseract库来调用Tesseract: pip install pytesseract 三、图像预处理 1. 读取图像 使用OpenCV读取待识别的图像: import cv2 # 读取图像 image = cv2.imread('example.jpg...
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使用OpenCV 的 EAST 文本检测器执行文本检测,这是一种高度准确的深度学习文本检测器,用于检测自然场景图像中的文本。 一旦我们使用 OpenCV 检测到文本区域,我们将提取每个文本 ROI 并将它们传递到 Tesseract,使我们能够构建完整的 OpenCV OCR 管道! 最后,我将通过向您展示使用 OpenCV 应用文本识别的一些示例结果来结束...
在数字化时代,字符识别(OCR, Optical Character Recognition)技术已成为自动化处理文档和图像中文字信息的关键技术。OpenCV作为计算机视觉领域的强大库,虽然本身不直接提供OCR功能,但可以与Tesseract这样的OCR引擎结合,实现高效的文本识别。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行图像预处理,以及如何利用Tesseract进行OCR识别。 环境搭...
这篇文章基于Python3.x,假设我们已经安装了 Pytesseract 和 OpenCV。Pytesseract 是一个 Python 包装库,它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。因此,如果我们没有安装 tesseract 引擎,请从https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki下载并安装它,并正确设置 TESSDATA_PREFIX 环境变量和路径变量。
创建控制台程序,引用OpenCV的两个包: Emgu.CV 和 Emgu.CV.runtime.windows 初始化OCR引擎,参数是训练数据集绝对路径,以及使用的训练数据语言,根据文件前缀,得知简体中文是chi_sim 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 Tesseract ocr=newTesseract(@"D:\Program Files\Tesseract-OCR\tessdata","chi...
OpenCV从版本3.4开始包含EAST文本检测器模型，这使得实现自己的文本检测器变得超级方便。生成的本地化文本框可以通过Tesseract OCR传递以提取文本，这样你将拥有一个完整的OCR端到端模型。使用TensorFlow对象的API进行文本检测的自定义模型 TensorFlow Object API：https://github.com/tensorflow/models/tree/master/research...
这篇文章基于 Python 3.x,假设我们已经安装了 Pytesseract 和 OpenCV。Pytesseract 是一个 Python 包装库,它使用 Tesseract 引擎进行 OCR。因此,如果我们没有安装 tesseract 引擎,请从https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki下载并...
为了执行 OpenCV OCR 文本识别,我们首先需要安装 Tesseract v4,它包括一个高度准确的基于深度学习的文本识别模型。 本篇文章的步骤: 使用OpenCV 的 EAST 文本检测器执行文本检测,这是一种高度准确的深度学习文本检测器,用于检测自然场景图像中的文本。 一旦我们使用 OpenCV 检测到文本区域,我们将提取每个文本 ROI 并将...
OpenCV-Python 是 OpenCV 的 Python API。 要安装它,请打开命令提示符并执行命令“pip install opencv-python”。 构建示例 OCR 脚本 1. 读取示例图像 import cv2 使用cv2.imread() 方法读取图像并将其存储在变量“img”中。 img = cv2.imread("image.jpg") ...