步骤1:安装和配置 Tesseract OCR 和 OpenCV 首先,你需要在你的系统上安装 Tesseract OCR 和 OpenCV。Tesseract OCR 是由 Google 开发的开源 OCR 引擎,而 OpenCV 是一个广泛使用的计算机视觉库。 Tesseract OCR:你可以从 Tesseract OCR 官网 下载适合你操作系统的版本。 OpenCV:你可以从 OpenCV 官网 下载适合你操作...
import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import org.opencv.imgproc.Imgproc; import or...
instance.setPageSegMode(ITesseract.PageSegMode.PSM_SINGLE_BLOCK); 3. 图像分割 对于包含多个字符的验证码,你可以将图像分割成多个小图像,分别进行 OCR 识别,然后组合结果。可以使用 OpenCV 或 Java 内置的图像处理工具来检测字符区域并分割图像。 去噪 使用更强大的去噪算法,如高斯模糊,帮助去除背景噪声,突出字符...
1.2 安装 Tesseract OCR Windows 从Tesseract GitHub 下载并安装。安装完成后,记得将 tesseract.exe 目录添加到环境变量。 Linux(Ubuntu) bash sudo apt update sudo apt install tesseract-ocr libtesseract-dev macOS(Homebrew) bash brew install tesseract 安装完成后,检查 Tesseract 是否安装成功: bash tesseract --...
# opencv2返回两个值:contours、hierarchy。opencv3返回三个值:img(图像)、countours(轮廓)、hierarchy(层次结构) contours = cv2.findContours(gray_img,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) # imutils.grab_contours的作用,返回cnts中的countors(轮廓),不区分opencv2或opencv3 ...
环境配置导入OpenCV库读取和预处理图像使用Tesseract进行OCR处理和显示结果 下面,我们将逐步深入每一步的细节。 第一步:环境配置 确保你的开发环境中已安装以下软件: JDK(Java Development Kit) OpenCV 库 Tesseract OCR 一个IDE(例如 IntelliJ IDEA 或 Eclipse) ...
在上一章中我们已经选定了tesseract作为本题中使用的OCR引擎,那么现在的问题就是如何在Java中进行调用。我这里选用了Tess4J,这是一个tesseract API的JNA类库。在加载公共类库的时候需要注意一下,这里一共需要加载两个类库,一个是根目录下的lib目录,另外一个是将位于dist文件夹下的tess4j的jar包添加进来: ...
Java: Tesseract-ocr是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,用于将图像中的文字转换为可编辑的文本。在使用Tesseract-ocr进行文字识别时,如果需要找到单词的坐标,可以通过以下步骤实现: 首先,使用Java的图像处理库(如OpenCV)加载待识别的图像,并将其转换为Tesseract-ocr可接受的格式(如灰度...
Java: Tesseract-ocr是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,用于将图像中的文字转换为可编辑的文本。在使用Tesseract-ocr进行文字识别时,如果需要找到单词的坐标,可以通过以下步骤实现: 首先,使用Java的图像处理库(如OpenCV)加载待识别的图像,并将其转换为Tesseract-ocr可接受的格式(如灰度图像...
(Android, Java 2D, JavaFX, Tesseract, OpenCV, etc).OpenCVFrameConverter.ToMatconverter=newOpenCVFrameConverter.ToMat();// FAQ about IplImage and Mat objects from OpenCV:// - For custom raw processing of data, createBuffer() returns an NIO direct// buffer wrapped around the memory pointed ...