一、准备工作 1、下载Tesseract-OCR引擎,注意要3.0以上才支持中文哦,按照提示安装就行。 2、下载chi_sim.traindata字库。要有这个才能识别中文。下好后,放到Tesseract-OCR项目的tessdata文件夹里面。 3、下载jTessBoxEditor,这个是用来训练字库的。 以上的几个在百度都能找到下载,就不详细讲了。 二、识别 1、进入cm...
Tesseract是github上的OCR开源库,今天我将使用Tesseract来进行文字识别。 安装Tesseract 安装Tesseract挺简单的,直接按照官网上安装方法安装即可。安装完记得配一下环境变量。 Tesseract官网github.com/tesseract-ocr/tesseract 我是在Win10下安装的,打开命令行,输入tesseract -v查看Tesseract版本号,输出以下信息表示安装成...
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 放到某个目录下, 这里我放到 /opt/tesseract 目录下。 4.3 编写代码调用 代码语言:javascript 复制 publicclassTessTest{publicstaticvoidmain(String[]args){ITesseract instance=newTesseract();File imageFile=newFile("/data/images/a.jpg");instance.setData...
//github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki # 安装包地址1 https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/download/5.5.0/tesseract-ocr-w64-setup-5.5.0.20241111.exe # 安装包地址2 https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/releases/download/v5.4.0.20240606/tesseract-ocr-w64-setup-5.4.0.20240606....
Tesseract是一个开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以识别多种格式的图像文件并将其转换成文本,目前已支持60多种语言(包括中文)。 Tesseract最初由HP公司开发,后来由Google维护。 下载 从https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki下载tesseract安装包。
Tesseract OCR是一款开源的OCR(Optical Character Recognition,光学字符识别)引擎,可以将图片中的文字转换成可编辑的文本。以下是使用Tesseract OCR进行图片文字识别的完整指南: 下载安装Tesseract OCR首先,您需要从官方网站下载并安装Tesseract OCR。您可以从Tesseract的GitHub仓库或官网下载最新版本的安装包。在安装过程中,您...
使用Tesseract进行图片文字识别 Tesseract介绍 Tesseract 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,最初由 HP 在 1985 年至 1995 年间开发,后来被 Google 收购并开源。Tesseract 支持多种语言的文本识别,能够识别图片中的文字,并将其转换为可编辑和可搜索的数据格式。它适用于多种应用场景,包括文档扫描、图像处理、数字...
可以勾选Additional language data(download)(如上图)选项来安装OCR识别支持的语言包,但下载语言包实在是慢,我们可以直接从https://github.com/tesseract-ocr/tessdata 下载zip的语言包压缩文件,解压后将tessdata-master中的文件复制到Tesseract的安装目录C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tess...
Tesseract是一个开源文本识别(OCR)引擎,是目前公认最优秀、最精确的开源OCR系统,用于识别图片中的文字并将其转换为可编辑的文本。 Tesseract能够将印刷体文字图像转换成可编辑文本,它支持多种语言,并且在许多平台上都可使用,包括Windows、Mac OS和Linux。Tesseract可以处理各种图像文件格式,如JPEG、PNG、TIFF等。
添加系统变量path添加C:\Program Files\Tesseract-OCR 2.新建一个新的环境变量,其值是 说明:中文语言包的路径 cmd窗口 在python中使用 这里需要用到一个第三方的库,首先安装 优点:识别速度比网页链接要快 4.8秒 (Easyocr 用了45秒) 缺点:字符间空格较多...