第一个:是官方传统训练tesseract ocr方法 第二个:是官方基于LSTM神经网络训练tesseract ocr方法 关于具体使用方法可以参考教程,本文将着重介绍tesseract ocr lstm训练工具流程 首先打开软件: 然后选择我们图片数据集,导入,支持JPG,PNG或者tif文件格式,点击生成BOX,即可生成BOX文件 第二步:点击按钮识别校正,我们就可以手动...
通过目录下的tesseract.exe程序就可以对图像字符进行识别了。 准备待识别的图像 打开cmd命令行,定位到Tesseract-OCR目录,输入命令: tesseract.exe test.jpg output_test -l eng 1. 【语法】: tesseract imagename outputbase [-l lang] [-psm pagesegmode] [configfile…] imagename为目标图片文件名,需加格式后...
上面的Python脚本对输入图像先进行了简单的图像处理,比如模糊和二值化。然后将处理后的图片使用tesseract进行文字识别。 测试图片1为: 测试图片1 命令行运行: python ocr.py --image images/example_01.png 经过阈值分割后的图像如下,可以看到把背景阴影很好的去掉了: 命令行输出如下,正确的识别了结果。 总结 直接...
https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files 放到某个目录下, 这里我放到 /opt/tesseract 目录下。 4.3 编写代码调用 代码语言:javascript 复制 publicclassTessTest{publicstaticvoidmain(String[]args){ITesseract instance=newTesseract();File imageFile=newFile("/data/images/a.jpg");instance.setData...
在环境变量的path变量增加Tesseract-OCR安装路径 4、下载训练数据 下载中文简体训练数据(chi_sim): # 训练数据地址 https://tesseract-ocr.github.io/tessdoc/Data-Files.html https://github.com/tesseract-ocr/tessdata # 下载中文简体训练数据 https://github.com/tesseract-ocr/tessdata/raw/4.00/chi_sim.trai...
在Linux 系统上,您可以使用包管理器安装 Tesseract。以 Ubuntu 为例: 1. 打开终端。 2. 输入以下命令并回车:`sudo apt-get install tesseract-ocr`。 3. 输入密码并回车。 4. 等待安装完成。 三、配置 Tesseract 在使用Tesseract 之前,您需要配置一些参数以满足您的需求。以下是一些常见的配置选项: `--oem`...
1,下载Tesseract-OCR源码包:点击下载。 2,下载Leptonica源码包:点击下载。 3,分别解压缩两个源码包,得到如下所示: 4,安装依赖: yum install -y autoconf automake libtool libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel 5,安装Leptonica: cd leptonica-1.81.1 ...
sudoapt-getinstalltesseract-ocr mac brewinstalltesseract win10 下载地址: tesseract下载地址:https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ image-20211108055649078 下载最新的,下载后双击安装。安装完成后配置环境变量。 image-20211108060132369 右键“此电脑”,选择“属性“->高级系统设置->环境变量->Path,双击Path...
-l chi_sim 选择中文简体, 需要在jTessBoxEditor/tesseract-ocr/tessdata文件夹下放入下载好的中文字库chi_sim.traineddata 如果上述命令省略-l chi_sim 表示默认使用引文字符集 【语法】:tesseract [lang].[fontname].exp[num].tif [lang].[fontname].exp[num] batch.nochop makebox ...