img = cv2.imdecode(np.fromfile(path + i, dtype=np.uint8), 1) a = pytesseract.image_to_string(img) true_value = i[-8:-4] print(a + '---' + true_value) if a == true_value: num += 1 print('识别的准确率为:' + str(num/100)) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 1...
image_to_string 将图像上的Tesseract OCR运行结果返回到字符串 image_to_boxes 返回包含已识别字符及其框边界的结果 image_to_data 返回包含框边界,置信度和其他信息的结果。需要Tesseract 3.05+。有关更多信息,请查看Tesseract TSV文档 image_to_osd 返回包含有关方向和脚本检测的信息的结果。 参数: image_to_data...
pytesseract.image_to_string(image,lang="chi_sim+eng",config="-psm 6") 这里我们通过+来合并使用多个语言包。
recognized_text = pytesseract.image_to_string(binary_image, config='--psm 6 digits') # 输出识别结果 print(recognized_text) 在上面的代码中,--psm 6参数指定了页面分割模式(Page Segmentation Mode),其中6表示假设图像是一个单一字符的集合(例如,用于识别验证码中的字符)。digits配置选项告诉Tesseract只识别...
image =Image.open("E:\\dev\\test.png") # 识别图片 text = pytesseract.image_to_string(image, config="--psm 7") print(text) 方案二: 在pytesseract库下的pytesseract.py文件中找到tesseract_cmd = 'tesseract',修改成 tesseract_cmd = r'D:\Development\Tesseract-OCR\tesseract.exe' ...
image_to_string( Image.open(test_img), lang='chi_sim+eng') ) 的输出结果如下,其中 test_img = "/Users/dengkan/Downloads/多段文字加书页的艰难的识别任务.jpg": .侯 xx 慈憨怨贼并爱念供养供给之。所谓大慈悲心。非阿罗汉 , 辟支佛所 ...
text = pytesseract.image_to_string(img, config=‘’) print (text) 在上面的程序中,我们试图从位于程序同一目录内的名为“1.png”的图像中读取文本。Pillow 包用于打开此图像并将其保存在变量名img下。然后我们使用pytesseract 包中的image_to_sting方法检测图像中的任何文本,并将其保存为变量 text 中的字符...
tesseract-ocr pytesseract.image_to_string 参数说明 tesseract-ocr引擎 光学字符识别(OCR,Optical Character Recognition)是指对文本资料进行扫描,然后对图像文件进行分析处理,获取文字及版面信息的过程。OCR技术非常专业,一般多是印刷、打印行业的从业人员使用,可以快速的将纸质资料转换为电子资料。关于中文OCR,目前国内...
图像标注和分类:用于从图像中提取文本信息,以便对图像进行标注和分类。...) 在这个示例中,首先使用PIL库打开图像文件,然后使用python-tesseract库的image_to_string方法将图像中的文字识别为文本,最后打印识别结果。...接下来,我们使用正则表达式去除识别结果中的非法字符,只保留字母、数字和空...
image_to_string(image) # 输出识别结果 print(text) 运行代码:执行代码,Tesseract将会对图片进行文本识别,并将结果输出到控制台或保存到文件中。 推荐的腾讯云相关产品:腾讯云OCR(Optical Character Recognition)服务。该服务提供了基于Tesseract的OCR能力,可以方便地将图片中的文本提取出来。您可以通过腾讯云官方网站了...