这个问题当然是它失败了,因为当 aws_lambda_function 运行时,存储库在那里,但图像不在那里:图像是使用我的 CI/CD 上传的。 所以这是一个先有鸡还是先有蛋的问题。 Terraform 应该仅用于基础设施,因此我不能/不应该使用它来上传图像(即使是虚拟图像),但我无法实例化基础设施,除非在存储库和 lambda 创建步骤之间...
Error: Error creating Lambdafunction: ValidationException: status code: 400, request id: c16dc369-bccd-418d-a2b5-2d0383c66064 on ..\list-unsubscribe\infrastructure\lambda.tf line 9,inresource"aws_lambda_function""projectLeo_list_unsubscribe_lambda": 9: resource"aws_lambda_function""projectLeo...
lambda函数的价值在于它在哪里与另一个函数（例如map()或filter()）一起使用。
Chi*_*ang 7 设置source_code_hash参数,以便 Terraform 在 lambda 代码更改时更新 lambda 函数。 resource "aws_lambda_function" "stop_ec2" { source_code_hash = filebase64sha256("dest_dir/stop_ec2_upload.zip") Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)...
,terraform 将用于在 aws 上配置 lambda 函数和所需资源。使用创建 lambda 函数、iam 策略和 s3 存储桶所需的配置创建 main.tf 文件。 ,在 gitlab 中,在 .gitlab-ci.yml 文件中定义 ci/cd 管道。该管道应包括测试 go 应用程序的步骤、运行 terraform 来配置基础设施以及必要时的清理步骤。
对于Lambda函数的部署,可以使用Terraform的"aws_lambda_function"资源来定义函数的配置和代码位置,然后使用Terraform命令行工具来创建和更新Lambda函数。 Beanstalk是一种托管式平台即服务(PaaS),它简化了应用程序的部署、管理和扩展。开发人员只需上传应用程序代码,Beanstalk会自动处理底层基础设施的配置和管理。Beanstalk适用...
首先进行Terraform L1演示,Faldona定义了配置项目,如提供程序和堆栈名称。然后,他继续定义资源,如VPC、子网、VPC端点及其相互连接。同样,他还定义了DynamoDB表、Lambda函数以及相关的角色、策略和配置。但是,在这个阶段,还没有部署任何资源,因为部署发生在定义资源时,例如将策略附加到角色和Lambda函数本身。
source = "https://..." // I'm using a template which creates lambda function handler.. s3_bucket = "SaintJoseph" s3_key = "grade5/studentlist.zip" source_code_hash = filebase64sha256("/grade5/studentlist.zip").etag ... } 我的...
uri = aws_lambda_function.examplepy.invoke_arn # passthrough_behavior = "WHEN_NO_TEMPLATES" # request_templates = { # "application/json" = <<EOF #{"hour" : $input.params('hour')} #EOF # } } resource "aws_api_gateway_method_response" "response_200" { ...
lambda_function_arn = aws_lambda_function.writeUsersToDB.arn events = ["s3:ObjectCreated:*"] filter_suffix = ".csv" } depends_on = [aws_lambda_function.writeUsersToDB] } resource "aws_s3_bucket" "user_data" { bucket = "nameofthebucket" ...