With the parameter filter, the terms returned could also be filtered based on their tf-idf scores. This could be useful in order find out a good characteristic vector of a document. This feature works in a similar manner to the second phase of the More Like This Query. See example 5 for...
如果此索引的field设置了term_vector参数,elasticsearch还会对这个的分词信息进行计算、统计,比如这个document有多少个field,每个field的值分词处理后得到的term的df值,ttf值是多少,每个term存储的位置偏移量等信息,这些统计信息统称为term vector。
或者说某个field,film_desc,电影的说明信息,有多少个doc包含了这个说明信息。 2、index-time term vector实验 掌握,如何采集term vector信息,然后如何看懂term vector信息,你能掌握利用term vector进行数据探查term vector,涉及了很多的term和field相关的统计信息,有两种方式可以采集到这个统计信息 (1)index-time,你在...
最后就是词在文档中的位置,比如hello,出现了两次,就需要记录两份位置信息。 关于TermVector在Lucene中的概念,可以参考网络中的一篇文章 使用_termvectors查询词条向量 在Elasticsearch中可以使用_termvectors查询一个文档中词条相关的信息。这个文档可能是es中存储的,也可能是用户直接在请求体中自定义的。这个方法默认是一...
每次有document数据插入时,elasticsearch除了对document进行正排、倒排索引的存储之外,如果此索引的field设置了term_vector参数,elasticsearch还会对这个的分词信息进行计算、统计,比如这个document有多少个field,每个field的值分词处理后得到的term的df值,ttf值是多少,每个term存储的位置偏移量等信息,这些统计信息统称为term ve...
关于TermVector在Lucene中的概念,可以参考网络中的一篇文章 使用_termvectors查询词条向量 在Elasticsearch中可以使用_termvectors查询一个文档中词条相关的信息。这个文档可能是es中存储的,也可能是用户直接在请求体中自定义的。这个方法默认是一个实时的统计信息。
73_elasticsearch高手进阶_基于term vector深入探查数据的情况 1、term vector介绍 获取document中的某个field内的各个term的统计信息 term information: term frequency in the field, term positions, start and end offsets, term payloads term statistics: 设置term_statistics=true; total term frequency, 一个term...
这个就是说,根据term统计信息,过滤出你想要看到的term vector统计结果 也挺有用的,比如你探查数据把,可以过滤掉一些出现频率过低的term,就不考虑了 . Behaviour term statistics和field statistics并不精准,被删除了的doc不会被考虑. 示例 总结 其实Term Vectors很少用,用的时候,一般来说,就是你需要对一些数据做探...
简介:白话Elasticsearch61-进阶篇之基于Term Vectors深入探查数据的情况 概述 继续跟中华石杉老师学习ES,第61篇 课程地址:https://www.roncoo.com/view/55 官网 Term Vectors:戳这里 概括来说:Term Vectors就是 获取document中的某个field内的各个term的统计信息 ...
这个就是说,根据term统计信息,过滤出你想要看到的term vector统计结果 也挺有用的,比如你探查数据把,可以过滤掉一些出现频率过低的term,就不考虑了 . Behaviour term statistics和field statistics并不精准,被删除了的doc不会被考虑. 示例 总结 其实Term Vectors很少用,用的时候,一般来说,就是你需要对一些数据做探...