在这种模式下,TensorRT 仅针对性能进行优化,您几乎无法控制 INT8 的使用位置——即使您在 API 级别明确设置层的精度,TensorRT 也可能在图优化期间将该层与另一个层融合,并丢失它必须在 INT8 中执行的信息。 TensorRT 的 PTQ 功能可生成隐式量化网络。 在显式量化的网络中,在量化和未量化值之间转换的缩放操作
unzip opencv-4.5.0.zip cd opencv-4.5.0/ mkdir build cd build/ 3.编译cmake 3.1.安装cmake以及依赖库 sudo apt-get install cmake $ sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg.dev libtiff4.dev libswscale-dev libjasper1 libjasper-dev 错误：...
NVIDIA TensorRT 8.6.0 API参考手册说明书